PowerAnalyses.jl

Poweranalyses.jl

Analisis kekuatan statistik di Julia

Instalasi

 using Pkg

Pkg . add ( " PowerAnalyses " )

Perkenalan

Kekuatan statistik adalah probabilitas bahwa tes akan dengan benar menunjukkan efek ketika ada. Dengan kata lain, ini adalah kebalikan dari membuat kesalahan tipe II (false negative) β: power = 1 - β .

Prioritas paket ini adalah sebagai berikut:

1. Buatlah mudah bagi siapa pun untuk menjalankan analisis daya; bahkan untuk orang yang tidak pernah menggunakan bahasa pemrograman Julia sebelumnya dan
2. Jangan terlalu sering menggunakan simbol unicode (tidak masuk akal untuk berharap bahwa setiap orang dapat dengan mudah mengetik unicode)

Keabsahan

Untuk setiap tes dalam paket ini, hasil yang disediakan oleh paket ini diverifikasi dengan membandingkannya dengan G*Power atau pwr lihat test/runtests.jl untuk detailnya.

Penggunaan

Paket mendefinisikan get_alpha , get_power , get_es dan get_n . Misalnya, untuk mendapatkan ukuran sampel yang diperlukan n untuk ukuran efek es 0,5, power 0,95 dan alpha level signifikansi 0,05 untuk satu sampel t -uji penggunaan:

julia > using PowerAnalyses

julia > es = 0.5
0.5

julia > alpha = 0.05
0.05

julia > power = 0.95
0.95

julia > n = get_n ( OneSampleTTest (two_tails); alpha, power, es)
53.941

Nomor ini sama dengan apa yang akan Anda dapatkan melalui kekuatan G*.

Untuk bersenang -senang. Kita sekarang bisa mencoba mendapatkan alfa asli kembali dengan melewati n ke get_alpha :

julia > get_alpha ( OneSampleTTest (two_tails); power, n, es)
0.049999999999997824

Cukup dekat.

Lihat https://poweranalyses.jl.huijzer.xyz untuk informasi lebih lanjut.