PowerAnalyses.jl

PoweranalySes.jl

Análisis de poder estadístico en Julia

Instalación

 using Pkg

Pkg . add ( " PowerAnalyses " )

Introducción

El poder estadístico es la probabilidad de que una prueba indique correctamente un efecto cuando hay una. En otras palabras, es el inverso de hacer un error tipo II (falso negativo) β: power = 1 - β .

Las prioridades de este paquete son las siguientes:

1. Haga que sea fácil para cualquiera ejecutar un análisis de energía; incluso para las personas que nunca usaron el lenguaje de programación de Julia antes y
2. No use exceso de símbolos de Unicode (no es razonable esperar que todos puedan escribir fácilmente unicode)

Validez

Para cada prueba en este paquete, el resultado proporcionado por este paquete se verifica comparándola con G*Power o pwr Consulte test/runtests.jl para más detalles.

Uso

El paquete define get_alpha , get_power , get_es y get_n . Por ejemplo, para obtener el tamaño de muestra requerido n para un tamaño de efecto es de 0.5, power de 0.95 y alpha de nivel de significancia de 0.05 para un uso de prueba t de una muestra:

julia > using PowerAnalyses

julia > es = 0.5
0.5

julia > alpha = 0.05
0.05

julia > power = 0.95
0.95

julia > n = get_n ( OneSampleTTest (two_tails); alpha, power, es)
53.941

Este número es el mismo que obtendría a través de G*Power.

Por diversión. Ahora podemos tratar de recuperar el alfa original pasando n a get_alpha :

julia > get_alpha ( OneSampleTTest (two_tails); power, n, es)
0.049999999999997824

Suficientemente cerca.

Consulte https://poweranalyses.jl.huijzer.xyz para obtener más información.