الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>باور بيلدر
تنزيل

Poweranalyses.JL

تحليلات السلطة الإحصائية في جوليا

تثبيت 

 using Pkg

Pkg . add ( " PowerAnalyses " )

مقدمة

القوة الإحصائية هي احتمال أن يشير الاختبار بشكل صحيح إلى تأثير عندما يكون هناك واحد. بمعنى آخر ، هو عكس ارتكاب خطأ من النوع الثاني (سلبي كاذب) β: power = 1 - β .

أولويات هذه الحزمة هي كما يلي:

  1. اجعل من السهل على أي شخص تشغيل تحليل الطاقة ؛ حتى بالنسبة للأشخاص الذين لم يستخدموا لغة برمجة جوليا قبل و
  2. لا تفرط في استخدام رموز Unicode (من غير المعقول أن نتوقع أن كل شخص يمكنه كتابة Unicode بسهولة)

صحة

لكل اختبار في هذه الحزمة ، يتم التحقق من النتيجة التي توفرها هذه الحزمة من خلال مقارنتها إما G*Power أو pwr انظر test/runtests.jl للحصول على التفاصيل.

الاستخدام

تحدد الحزمة get_alpha و get_power و get_es و get_n . على سبيل المثال ، للحصول على حجم العينة المطلوب n للحصول على حجم التأثير es من 0.5 ، power 0.95 ومستوى الأهمية alpha من 0.05 لاستخدام عينة واحدة t : 

julia > using PowerAnalyses

julia > es = 0.5
0.5

julia > alpha = 0.05
0.05

julia > power = 0.95
0.95

julia > n = get_n ( OneSampleTTest (two_tails); alpha, power, es)
53.941

هذا الرقم هو نفسه ما ستحصل عليه عبر G*Power.

للمتعة. يمكننا الآن محاولة استعادة ألفا الأصلية عن طريق تمرير n إلى get_alpha : 

julia > get_alpha ( OneSampleTTest (two_tails); power, n, es)
0.049999999999997824

قريب بما فيه الكفاية.

انظر https://poweranalyses.jl.huijzer.xyz لمزيد من المعلومات.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل