PowerAnalyses.jl

PowerAnalyse.jl

Analyses de pouvoir statistique à Julia

Installation

 using Pkg

Pkg . add ( " PowerAnalyses " )

Introduction

La puissance statistique est la probabilité qu'un test indique correctement un effet lorsqu'il y en a un. En d'autres termes, il est l'inverse de faire une erreur de type II (faux négatif) β: power = 1 - β .

Les priorités de ce package sont les suivantes:

1. faciliter que quiconque exécute une analyse de puissance; même pour les personnes qui n'ont jamais utilisé le langage de programmation Julia avant et
2. Ne surnuis pas surnuis des symboles Unicode (il est déraisonnable de s'attendre à ce que tout le monde puisse facilement taper Unicode)

Validité

Pour chaque test de ce package, le résultat fourni par ce package est vérifié en le comparant à G*Power ou pwr voir test/runtests.jl pour plus de détails.

Usage

Le package définit get_alpha , get_power , get_es et get_n . Par exemple, pour obtenir la taille de l'échantillon n requise n pour une taille d'effet es de 0,5, power de 0,95 et alpha de niveau de signification de 0,05 pour un échantillon en t -test:

julia > using PowerAnalyses

julia > es = 0.5
0.5

julia > alpha = 0.05
0.05

julia > power = 0.95
0.95

julia > n = get_n ( OneSampleTTest (two_tails); alpha, power, es)
53.941

Ce numéro est le même que ce que vous obtiendriez via G * Power.

Pour le plaisir. Nous pouvons maintenant essayer de récupérer l'alpha d'origine en passant n à get_alpha :

julia > get_alpha ( OneSampleTTest (two_tails); power, n, es)
0.049999999999997824

Assez près.

Voir https://poweranalyses.jl.huijzer.xyz pour plus d'informations.