PowerAnalyses.jl

PowerAnalyses.jl

Статистический анализ власти в Юлии

Установка

 using Pkg

Pkg . add ( " PowerAnalyses " )

Введение

Статистическая мощность - это вероятность того, что тест правильно укажет эффект, когда он есть. Другими словами, это обратно из -за ошибки типа II (ложный отрицательный) β: power = 1 - β .

Приоритеты этого пакета следующие:

1. Упростить анализ мощности; Даже для людей, которые никогда раньше не использовали язык программирования Юлии и
2. Не чрезмерно использовать символы Unicode (неразумно ожидать, что каждый может легко напечатать Unicode)

Достоверность

Для каждого теста в этом пакете результат, предоставленный этим пакетом, проверяется путем сравнения его с G*Power или pwr см. test/runtests.jl для получения подробной информации.

Использование

Пакет определяет get_alpha , get_power , get_es и get_n . Например, чтобы получить необходимый размер выборки n для es величины эффекта 0,5, power 0,95 и alpha уровня значимости 0,05 для одного образца t -теста:

julia > using PowerAnalyses

julia > es = 0.5
0.5

julia > alpha = 0.05
0.05

julia > power = 0.95
0.95

julia > n = get_n ( OneSampleTTest (two_tails); alpha, power, es)
53.941

Этот номер такой же, как и то, что вы получите с помощью G*Power.

Для развлечения. Теперь мы можем попытаться вернуть оригинальную альфа, передав n to get_alpha :

julia > get_alpha ( OneSampleTTest (two_tails); power, n, es)
0.049999999999997824

Достаточно близко.

См. Https://poweranalyses.jl.huijzer.xyz для получения дополнительной информации.