PowerAnalyses.jl

PowerAnalySes.jl

Análises de poder estatístico em Julia

Instalação

 using Pkg

Pkg . add ( " PowerAnalyses " )

Introdução

Poder estatístico é a probabilidade de que um teste indique corretamente um efeito quando houver um. Em outras palavras, é o inverso de cometer um erro do tipo II (falso negativo) β: power = 1 - β .

As prioridades deste pacote são as seguintes:

1. facilitar para qualquer um executar uma análise de energia; mesmo para pessoas que nunca usaram a linguagem de programação Julia antes e
2. Não use demais os símbolos Unicode (não é razoável esperar que todos possam digitar facilmente Unicode)

Validade

Para cada teste neste pacote, o resultado fornecido por este pacote é verificado comparando -o com G*Power ou pwr consulte test/runtests.jl para obter detalhes.

Uso

O pacote define get_alpha , get_power , get_es e get_n . Por exemplo, para obter o n da amostra necessário para um es de efeito de 0,5, power de 0,95 e alpha de nível de significância de 0,05 para uma amostra de uso de teste t :

julia > using PowerAnalyses

julia > es = 0.5
0.5

julia > alpha = 0.05
0.05

julia > power = 0.95
0.95

julia > n = get_n ( OneSampleTTest (two_tails); alpha, power, es)
53.941

Esse número é o mesmo que você obteria via G*Power.

Por diversão. Agora podemos tentar recuperar o alfa original passando n para get_alpha :

julia > get_alpha ( OneSampleTTest (two_tails); power, n, es)
0.049999999999997824

Perto o suficiente.

Consulte https://powerAnalys.jl.huijzer.xyz para obter mais informações.