PowerAnalyses.jl

Poweranalyses.jl

줄리아의 통계 전력 분석

설치

 using Pkg

Pkg . add ( " PowerAnalyses " )

소개

통계적 힘은 테스트가있을 때 효과를 올바르게 나타낼 확률입니다. 다시 말해, 유형 II 오류 (False Negative) β : power = 1 - β 만드는 것의 역전입니다.

이 패키지의 우선 순위는 다음과 같습니다.

1. 누구나 전원 분석을 쉽게 수행 할 수 있도록하십시오. 전에 Julia 프로그래밍 언어를 사용한 적이없는 사람들에게도
2. 유니 코드 기호를 과도하게 사용하지 마십시오 (모든 사람이 유니 코드를 쉽게 입력 할 수있을 것으로 기대하는 것은 불합리합니다).

효력

이 패키지의 각 테스트에 대해이 패키지에서 제공 한 결과는 G*Power 또는 pwr 와 비교하여 test/runtests.jl 비교하여 확인합니다.

용법

패키지는 get_alpha , get_power , get_es 및 get_n 정의합니다. 예를 들어, 0.5의 효과 크기 es 에 필요한 샘플 크기 n 을 얻으려면, 0.95의 power 및 유의 수준 alpha 0.05의 샘플 t- 검정 사용에 대해 :

julia > using PowerAnalyses

julia > es = 0.5
0.5

julia > alpha = 0.05
0.05

julia > power = 0.95
0.95

julia > n = get_n ( OneSampleTTest (two_tails); alpha, power, es)
53.941

이 숫자는 G*Power를 통해 얻을 수있는 것과 동일합니다.

재미를 위해. 이제 n get_alpha 로 전달하여 원래 알파를 다시 얻을 수 있습니다.

julia > get_alpha ( OneSampleTTest (two_tails); power, n, es)
0.049999999999997824

충분히 가까이.

자세한 내용은 https://poweranalyses.jl.huijzer.xyz를 참조하십시오.