PowerAnalyses.jl

PowerAnalyses.jl

ジュリアの統計電力分析

インストール

 using Pkg

Pkg . add ( " PowerAnalyses " )

導入

統計力は、テストがある場合に効果を正しく示す確率です。言い換えれば、それはタイプIIエラー（偽陰性）β： power = 1 - βを作成する逆です。

このパッケージの優先順位は次のとおりです。

1. 誰でもパワー分析を簡単に実行できるようにします。以前にジュリアプログラミング言語を使用したことがない人でさえ
2. Unicodeシンボルを使いすぎないでください（誰もがUnicodeを簡単に入力できることを期待するのは不合理です）

有効

このパッケージの各テストについて、このパッケージによって提供される結果は、詳細についてはG*Powerまたはpwrいずれかとtest/runtests.jlすることにより検証されます。

使用法

パッケージは、 get_alpha 、 get_power 、 get_es 、 get_nを定義します。たとえば、0.5の効果サイズesに必要なサンプルサイズnを取得するには、0.95のpower 、1つのサンプルTテストの使用に対して0.05の有意水準alpha取得するには：

julia > using PowerAnalyses

julia > es = 0.5
0.5

julia > alpha = 0.05
0.05

julia > power = 0.95
0.95

julia > n = get_n ( OneSampleTTest (two_tails); alpha, power, es)
53.941

この数は、G*Powerを介して得られるものと同じです。

楽しみのために。 get_alphaにnを渡すことで、元のアルファを取り戻そうとすることができます。

julia > get_alpha ( OneSampleTTest (two_tails); power, n, es)
0.049999999999997824

十分近い。

詳細については、https：//poweranalyses.jl.huijzer.xyzを参照してください。