PowerAnalyses.jl

poweranalyses.jl

การวิเคราะห์พลังงานทางสถิติในจูเลีย

การติดตั้ง

 using Pkg

Pkg . add ( " PowerAnalyses " )

การแนะนำ

พลังทางสถิติคือความน่าจะเป็นที่การทดสอบจะบ่งบอกถึงผลกระทบอย่างถูกต้องเมื่อมีหนึ่ง กล่าวอีกนัยหนึ่งมันเป็นค่าผกผันของการทำข้อผิดพลาด Type II (ลบเท็จ) β: power = 1 - β

ลำดับความสำคัญของแพ็คเกจนี้มีดังนี้:

1. ทำให้ง่ายสำหรับทุกคนที่จะทำการวิเคราะห์พลังงาน แม้แต่สำหรับคนที่ไม่เคยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมจูเลียมาก่อนและ
2. อย่าใช้สัญลักษณ์ Unicode มากเกินไป (ไม่มีเหตุผลที่จะคาดหวังว่าทุกคนสามารถพิมพ์ Unicode ได้อย่างง่ายดาย)

ความถูกต้อง

สำหรับการทดสอบแต่ละครั้งในแพ็คเกจนี้ผลลัพธ์ที่ได้จากแพ็คเกจนี้ได้รับการตรวจสอบโดยการเปรียบเทียบกับ Power G*Power หรือ pwr ดู test/runtests.jl สำหรับรายละเอียด

การใช้งาน

แพ็คเกจกำหนด get_alpha , get_power , get_es และ get_n ตัวอย่างเช่นเพื่อให้ได้ขนาดตัวอย่างที่ต้องการ n สำหรับขนาดเอฟเฟกต์ es 0.5, power 0.95 และระดับ alpha อย่างมีนัยสำคัญ 0.05 สำหรับการใช้งาน ตัวอย่าง หนึ่งตัวอย่าง:

julia > using PowerAnalyses

julia > es = 0.5
0.5

julia > alpha = 0.05
0.05

julia > power = 0.95
0.95

julia > n = get_n ( OneSampleTTest (two_tails); alpha, power, es)
53.941

หมายเลขนี้เหมือนกับสิ่งที่คุณจะได้รับผ่านทาง G*Power

เพื่อความสนุกสนาน ตอนนี้เราสามารถลองเอาอัลฟ่าดั้งเดิมกลับมาโดยผ่าน n ไปยัง get_alpha :

julia > get_alpha ( OneSampleTTest (two_tails); power, n, es)
0.049999999999997824

ใกล้พอ

ดู https://poweranalyses.jl.huijzer.xyz สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม