PJM -Region und Nutzen -Fußabdruck
Das Projekt umfasste eine explorative Datenanalyse und Bewertung des Verbindungswarteschlangens und des Studienprozesses von PJM.
Ziel des Projekts war es, explorative Datenanalysen zu verwenden, um Einblicke in die aktuellen Cluster -Studienprojekte von PJM zu erhalten. Die Bewertung befasst sich mit der Aufschlüsselung von Projekten nach Nutzen, Standort, Generationstechnologie, Verbindungskosten und MW -Kapazitäten.
https://www.pjm.com/pub/planning/project-queues/cluster-reports/tc1/tc1_ph1_executive_summary.htm
Ich bin Bill - ein Fachmann der Energieindustrie mit mehr als 20 Jahren Erfahrung in der Stromerzeugung. Mein Hintergrund als Maschinenbauingenieur führte zu mir eine Rolle als Projektmanager, bei der ich die Entwicklung und Ausführung von Stromerzeugungsprojekten leitete. Heutzutage tauche ich in Data Science, Visualisierung und maschinelles Lernen ein, um es als Instrument zur Aufdeckung von Erkenntnissen und zur Verbesserung der Entscheidungsfindung der Entscheidungen in der Entwicklung, des Designs, der Beschaffung, der Konstruktion und des Betriebs zu verbessern.