ReadMe: Projekt-Portfolio-Indian-Unfalldatenanalyse mit Power BI und SQL
Überblick
Dieses Repository enthält ein Datenanalyseprojekt, das sich auf indische Unfalldaten konzentriert. Die Analyse wird unter Verwendung von Power BI für Visualisierung und SQL für Datenmanipulation und Abfrage durchgeführt.
Datensatz
Der für diese Analyse verwendete Datensatz besteht aus Unfalldaten aus Indien, einschließlich Informationen wie Datum, Uhrzeit, Ort, Schweregrad und anderen relevanten Faktoren im Zusammenhang mit Unfällen.
Tools verwendet
- Power BI : Power BI wird für die Datenvisualisierung und das Erstellen interaktiver Dashboards verwendet, um Einblicke aus den Unfalldaten zu erhalten.
- SQL : SQL (strukturierte Abfragesprache) wird für Datenmanipulationen, Abfragen und Datenvorbereitungsaufgaben verwendet.
Dateien
- Daten : Dieses Verzeichnis enthält die für die Analyse verwendeten Rohdatendateien.
- Skripte : Dieses Verzeichnis enthält SQL -Skripte, die für die Vorbereitung und Manipulation von Daten verwendet werden.
- Berichte : Dieses Verzeichnis enthält Power BI -Berichtsdateien (.pbix), die als Ergebnis der Analyse generiert wurden.
Analyseprozess
- Datenimport : Die Rohdaten werden zur Datenvorverarbeitung und -manipulation in SQL Server importiert.
- Datenreinigung und -vorbereitung : SQL -Skripte werden verwendet, um die Daten zur Analyse zu reinigen und vorzubereiten. Dies kann Aufgaben wie die Behandlung fehlender Werte, Datennormalisierung und Erstellen neuer abgeleiteter Variablen umfassen.
- Datenanalyse und Visualisierung : Power BI wird verwendet, um Visualisierungen, Diagramme und Dashboards zu erstellen, um die Unfalldaten zu untersuchen und zu analysieren. In dieser Phase werden verschiedene Erkenntnisse wie Trends, Muster und Korrelationen entdeckt.
- Erkenntnisse und Interpretationen : Auf der Grundlage der Visualisierungen und Analyseergebnisse werden Erkenntnisse in Bezug auf Faktoren gewonnen, die zu Unfällen, Bereichen mit hohem Risiko, Zeittrends usw. beitragen.
- Berichtserstellung : Power BI -Berichte werden erstellt, um die Ergebnisse der Analyse klar und interaktiv zu präsentieren.
Verwendung
Klonen Sie das Repository in Ihre lokale Maschine:
git clone (https://github.com/datasqlsantosh/-Project-Portfolio-Indian-accident-data-Analysis)
Importieren Sie den Datensatz mit den bereitgestellten Datendateien in Ihre SQL Server -Umgebung.
Führen Sie die SQL -Skripte im scripts aus, um die Daten vorzubereiten und zu manipulieren.
Öffnen Sie die Power BI -Berichtsdateien im reports mit dem Power BI -Desktop, um die Analyseergebnisse und Visualisierungen zu untersuchen.
Mitwirkende
Feedback und Beiträge
Feedback, Fehlerberichte und Beiträge sind willkommen. Bitte eröffnen Sie ein Problem oder senden Sie eine Pull -Anfrage, wenn Sie Vorschläge oder Verbesserungen für dieses Projekt haben.
Anerkennung
Besonderer Dank geht an [Quelle von Datasethttps: //www.kaggle.com/datasets/ShalinIma13/studyof-road-accidents-india20172019? Select = Mode-2017.csv] für die in dieser Analyse verwendeten Unfalldaten.
Viel Spaß bei der Analyse!
