Project Portfolio Indian accident data Analysis

README : Power BI 및 SQL을 통한 프로젝트 포트폴리오-인디언 사고 데이터 분석

개요

이 저장소에는 인도 사고 데이터에 중점을 둔 데이터 분석 프로젝트가 포함되어 있습니다. 분석은 시각화를위한 Power BI 및 데이터 조작 및 쿼리를위한 SQL을 사용하여 수행됩니다.

데이터 세트

이 분석에 사용 된 데이터 세트는 날짜, 시간, 위치, 심각도 및 사고와 관련된 기타 관련 요인을 포함한 인도의 사고 데이터로 구성됩니다.

사용 된 도구

• Power BI : Power BI는 데이터 시각화 및 대화식 대시 보드를 생성하여 사고 데이터로부터 통찰력을 얻는 데 사용됩니다.
• SQL : SQL (구조 쿼리 언어)은 데이터 조작, 쿼리 및 데이터 준비 작업에 사용됩니다.

파일

• 데이터 :이 디렉토리에는 분석에 사용되는 원시 데이터 파일이 포함되어 있습니다.
• 스크립트 :이 디렉토리에는 데이터 전처리 및 조작에 사용되는 SQL 스크립트가 포함되어 있습니다.
• 보고서 :이 디렉토리에는 분석 결과로 생성 된 전원 BI 보고서 파일 (.pbix)이 포함되어 있습니다.

분석 프로세스

1. 데이터 가져 오기 : 원시 데이터는 데이터 전처리 및 조작을 위해 SQL Server로 가져옵니다.
2. 데이터 정리 및 준비 : SQL 스크립트는 분석을 위해 데이터를 정리하고 준비하는 데 사용됩니다. 여기에는 결 측값 처리, 데이터 정규화 및 새로운 파생 변수 생성과 같은 작업이 포함될 수 있습니다.
3. 데이터 분석 및 시각화 : Power BI는 시각화, 차트 및 대시 보드를 생성하여 사고 데이터를 탐색하고 분석하는 데 사용됩니다. 이 단계에서 추세, 패턴 및 상관 관계와 같은 다양한 통찰력이 발견됩니다.
4. 통찰력 및 해석 : 시각화 및 분석 결과에 따라 사고, 고위험 영역, 시간 동향 등에 기여하는 요인에 대한 통찰력이 도출됩니다.
5. 보고서 생성 : 전력 BI 보고서는 분명하고 대화식 방식으로 분석 결과를 제시하기 위해 생성됩니다.

용법

1. 리포지토리를 로컬 컴퓨터로 복제하십시오.

    git clone (https://github.com/datasqlsantosh/-Project-Portfolio-Indian-accident-data-Analysis)
   

2. 제공된 데이터 파일을 사용하여 데이터 세트를 SQL Server 환경으로 가져옵니다.

3. scripts 디렉토리에서 SQL 스크립트를 실행하여 데이터를 전처리하고 조작하십시오.

4. Power BI Desktop을 사용하여 reports 디렉토리에서 Power BI Report 파일을 열어 분석 결과 및 시각화를 탐색하십시오.

기고자

• Santosh)

피드백 및 기여

피드백, 버그 보고서 및 기부금을 환영합니다. 이 프로젝트에 대한 제안이나 개선 사항이 있으면 문제를 열거나 풀 요청을 제출하십시오.

감사의 말

이 분석에 사용 된 사고 데이터를 제공 한 것에 대해 [DataSetHttps : //www.kaggle.com/datasets/shalininair13/study-of-road-accidents-in-india20172019? select = mode-2017.csv]에 특별한 감사를드립니다.

행복한 분석!