README: تحليل بيانات الحوادث الهندية-Project-Portfolio-Indian مع Power BI و SQL
ملخص
يحتوي هذا المستودع على مشروع تحليل البيانات يركز على بيانات الحوادث الهندية. يتم إجراء التحليل باستخدام Power BI للتصور و SQL لمعالجة البيانات والاستعلام عنها.
مجموعة البيانات
تتكون مجموعة البيانات المستخدمة لهذا التحليل من بيانات الحوادث من الهند ، بما في ذلك معلومات مثل التاريخ والوقت والموقع والشدة والعوامل الأخرى ذات الصلة المتعلقة بالحوادث.
الأدوات المستخدمة
- Power BI : يتم استخدام Power BI لتصور البيانات وإنشاء لوحات معلومات تفاعلية لاكتساب رؤى من بيانات الحادث.
- SQL : يتم استخدام SQL (لغة الاستعلام المنظمة) لمعالجة البيانات والاستعلام وإعداد البيانات.
الملفات
- البيانات : يحتوي هذا الدليل على ملفات البيانات الخام المستخدمة للتحليل.
- البرامج النصية : يحتوي هذا الدليل على البرامج النصية SQL المستخدمة في المعالجة المسبقة للبيانات والتلاعب بها.
- التقارير : يحتوي هذا الدليل على ملفات تقارير Power BI (.PBIX) التي تم إنشاؤها نتيجة للتحليل.
عملية التحليل
- استيراد البيانات : يتم استيراد البيانات الأولية إلى SQL Server للمعالجة المسبقة للبيانات والمعالجة.
- تنظيف البيانات وإعدادها : يتم استخدام البرامج النصية SQL لتنظيف وإعداد البيانات للتحليل. قد يشمل ذلك مهام مثل التعامل مع القيم المفقودة وتطبيع البيانات وإنشاء متغيرات مشتقة جديدة.
- تحليل البيانات وتصورها : يتم استخدام Power BI لإنشاء تصورات ومخططات ولوحات المعلومات لاستكشاف بيانات الحادث وتحليلها. يتم اكتشاف رؤى مختلفة مثل الاتجاهات والأنماط والعلاقات خلال هذه المرحلة.
- الرؤى والتفسير : بناءً على التصورات ونتائج التحليل ، يتم رسم الرؤى فيما يتعلق بالعوامل التي تساهم في الحوادث ، والمناطق عالية الخطورة ، واتجاهات الوقت ، إلخ.
- توليد التقارير : يتم إنشاء تقارير Power BI لتقديم نتائج التحليل بطريقة واضحة وتفاعلية.
الاستخدام
استنساخ المستودع إلى جهازك المحلي:
git clone (https://github.com/datasqlsantosh/-Project-Portfolio-Indian-accident-data-Analysis)
استيراد مجموعة البيانات إلى بيئة خادم SQL باستخدام ملفات البيانات المقدمة.
قم بتنفيذ البرامج النصية SQL في دليل scripts للمعالجة المسبقة ومعالجة البيانات.
افتح ملفات تقرير Power BI في دليل reports باستخدام سطح مكتب Power Bi لاستكشاف نتائج التحليل والمرور.
المساهمين
ردود الفعل والمساهمات
ردود الفعل وتقارير الأخطاء والمساهمات مرحب بها. لا تتردد في فتح مشكلة أو إرسال طلب سحب إذا كان لديك أي اقتراحات أو تحسينات لهذا المشروع.
شكر وتقدير
شكر خاص لـ [Source of Datasethttps: //www.kaggle.com/datasets/shalininair13/study-of- road-ancidents-in-india20172019؟ select = mode-2017.csv] لتقديم بيانات الحادث المستخدمة في هذا التحليل.
تحليل سعيد!