Project Portfolio Indian accident data Analysis

README：使用Power BI和SQL的項目 - 港口 - 印度事故數據分析

概述

該存儲庫包含一個針對印度事故數據的數據分析項目。使用Power BI進行可視化和SQL進行分析，以進行數據操作和查詢。

數據集

用於此分析的數據集由印度的事故數據組成，包括日期，時間，位置，嚴重性以及與事故有關的其他相關因素。

使用的工具

• Power BI ：Power BI用於數據可視化和創建交互式儀表板，以從事故數據中獲得見解。
• SQL ：SQL（結構化查詢語言）用於數據處理，查詢和數據準備任務。

文件

• 數據：此目錄包含用於分析的原始數據文件。
• 腳本：此目錄包含用於數據預處理和操作的SQL腳本。
• 報告：該目錄包含由於分析而生成的Power BI報告文件（.PBIX）。

分析過程

1. 數據導入：將原始數據導入到SQL Server中，以進行數據預處理和操作。
2. 數據清潔和準備：SQL腳本用於清潔和準備數據以進行分析。這可能包括諸如處理丟失值，數據歸一化和創建新的派生變量之類的任務。
3. 數據分析和可視化：Power BI用於創建可視化，圖表和儀表板，以探索和分析事故數據。在此階段發現了各種見解，例如趨勢，模式和相關性。
4. 見解和解釋：根據可視化和分析結果，就導致事故，高風險區域，時間趨勢等的因素提取了見解。
5. 報告生成：生成功率BI報告以清晰互動的方式介紹分析的發現。

用法

1. 將存儲庫克隆到您的本地計算機：

    git clone (https://github.com/datasqlsantosh/-Project-Portfolio-Indian-accident-data-Analysis)
   

2. 使用提供的數據文件將數據集導入您的SQL Server環境中。

3. 在scripts目錄中執行SQL腳本以進行預處理並操縱數據。

4. 使用Power BI桌面在reports目錄中打開Power BI報告文件，以探索分析結果和可視化。

貢獻者

• 桑托什）

反饋和貢獻

歡迎反饋，錯誤報告和貢獻。如果您對該項目有任何建議或改進，請隨時開放問題或提交拉動請求。

致謝

特別感謝[datasethtps：//www.kaggle.com/datasets/shalininair13/study-of-rad-read-accidents-in-india20172019？ select = select = mode-2017.csv]用於提供此分析中使用的事故數據。

愉快的分析！