Project Portfolio Indian accident data Analysis

README：使用Power BI和SQL的项目 - 港口 - 印度事故数据分析

概述

该存储库包含一个针对印度事故数据的数据分析项目。使用Power BI进行可视化和SQL进行分析，以进行数据操作和查询。

数据集

用于此分析的数据集由印度的事故数据组成，包括日期，时间，位置，严重性以及与事故有关的其他相关因素。

使用的工具

• Power BI ：Power BI用于数据可视化和创建交互式仪表板，以从事故数据中获得见解。
• SQL ：SQL（结构化查询语言）用于数据处理，查询和数据准备任务。

文件

• 数据：此目录包含用于分析的原始数据文件。
• 脚本：此目录包含用于数据预处理和操作的SQL脚本。
• 报告：该目录包含由于分析而生成的Power BI报告文件（.PBIX）。

分析过程

1. 数据导入：将原始数据导入到SQL Server中，以进行数据预处理和操作。
2. 数据清洁和准备：SQL脚本用于清洁和准备数据以进行分析。这可能包括诸如处理丢失值，数据归一化和创建新的派生变量之类的任务。
3. 数据分析和可视化：Power BI用于创建可视化，图表和仪表板，以探索和分析事故数据。在此阶段发现了各种见解，例如趋势，模式和相关性。
4. 见解和解释：根据可视化和分析结果，就导致事故，高风险区域，时间趋势等的因素提取了见解。
5. 报告生成：生成功率BI报告以清晰互动的方式介绍分析的发现。

用法

1. 将存储库克隆到您的本地计算机：

    git clone (https://github.com/datasqlsantosh/-Project-Portfolio-Indian-accident-data-Analysis)
   

2. 使用提供的数据文件将数据集导入您的SQL Server环境中。

3. 在scripts目录中执行SQL脚本以进行预处理并操纵数据。

4. 使用Power BI桌面在reports目录中打开Power BI报告文件，以探索分析结果和可视化。

贡献者

• 桑托什）

反馈和贡献

欢迎反馈，错误报告和贡献。如果您对该项目有任何建议或改进，请随时开放问题或提交拉动请求。

致谢

特别感谢[datasethtps：//www.kaggle.com/datasets/shalininair13/study-of-rad-read-accidents-in-india20172019？select = select = mode-2017.csv]用于提供此分析中使用的事故数据。

愉快的分析！