Project Portfolio Indian accident data Analysis

ReadMe: Análisis de datos de accidentes de Portfolio-Indian Project con Power BI y SQL

Descripción general

Este repositorio contiene un proyecto de análisis de datos centrado en los datos de accidentes indios. El análisis se realiza utilizando Power BI para visualización y SQL para la manipulación y consulta de datos.

Conjunto de datos

El conjunto de datos utilizado para este análisis consiste en datos de accidentes de la India, incluida la información como la fecha, la hora, la ubicación, la gravedad y otros factores relevantes relacionados con los accidentes.

Herramientas utilizadas

• Power BI : Power BI se usa para la visualización de datos y la creación de paneles interactivos para obtener información de los datos del accidente.
• SQL : SQL (lenguaje de consulta estructurado) se utiliza para tareas de manipulación de datos, consultas y preparación de datos.

Archivos

• Datos : este directorio contiene los archivos de datos sin procesar utilizados para el análisis.
• Scripts : este directorio contiene scripts SQL utilizados para el preprocesamiento de datos y la manipulación.
• Informes : Este directorio contiene archivos de informe Power BI (.pbix) generados como resultado del análisis.

Proceso de análisis

1. Importación de datos : los datos sin procesar se importan al servidor SQL para el preprocesamiento y la manipulación de datos.
2. Limpieza y preparación de datos : los scripts SQL se utilizan para limpiar y preparar los datos para el análisis. Esto puede incluir tareas como manejar valores faltantes, normalización de datos y crear nuevas variables derivadas.
3. Análisis y visualización de datos : Power BI se utiliza para crear visualizaciones, gráficos y paneles para explorar y analizar los datos de accidentes. Varias ideas, como tendencias, patrones y correlaciones, se descubren durante esta fase.
4. Insights and Interpretation : según las visualizaciones y los resultados del análisis, se establecen ideas sobre los factores que contribuyen a accidentes, áreas de alto riesgo, tendencias de tiempo, etc.
5. Generación de informes : se generan informes de potencia BI para presentar los hallazgos del análisis de manera clara e interactiva.

Uso

1. Clonar el repositorio de su máquina local:

    git clone (https://github.com/datasqlsantosh/-Project-Portfolio-Indian-accident-data-Analysis)
   

2. Importe el conjunto de datos en el entorno de su servidor SQL utilizando los archivos de datos proporcionados.

3. Ejecute los scripts SQL en el directorio scripts para preprocesar y manipular los datos.

4. Abra los archivos del informe Power BI en el directorio reports utilizando Power BI Desktop para explorar los resultados del análisis y las visualizaciones.

Colaboradores

• Santosh)

Comentarios y contribuciones

Los comentarios, los informes de errores y las contribuciones son bienvenidos. No dude en abrir un problema o enviar una solicitud de extracción si tiene alguna sugerencia o mejoras para este proyecto.

Expresiones de gratitud

Un agradecimiento especial a [Fuente de DataSThttps: //www.kaggle.com/datasets/shalininair13/study-of-road-accidents-in-india20172019? Select = mode-2017.csv] por proporcionar los datos de accidentes utilizados en este análisis.

¡Feliz análisis!