Project Portfolio Indian accident data Analysis

README：POWERBIおよびSQLを使用したProject-Portfolio-Indian事故データ分析

概要

このリポジトリには、インドの事故データに焦点を当てたデータ分析プロジェクトが含まれています。分析は、視覚化のためにPower BIを使用して、データ操作とクエリのためにSQLを使用して実行されます。

データセット

この分析に使用されるデータセットは、インドからの事故データで構成されています。これには、日付、時間、場所、重大度、事故に関連するその他の関連要因などの情報が含まれます。

使用されるツール

• Power BI ：Power BIは、データの視覚化とインタラクティブなダッシュボードの作成に使用され、事故データから洞察を得ます。
• SQL ：SQL（構造化されたクエリ言語）は、データ操作、クエリ、およびデータ準備タスクに使用されます。

ファイル

• データ：このディレクトリには、分析に使用される生データファイルが含まれています。
• スクリプト：このディレクトリには、データの前処理と操作に使用されるSQLスクリプトが含まれています。
• レポート：このディレクトリには、分析の結果として生成されたPower BIレポートファイル（.pbix）が含まれています。

分析プロセス

1. データのインポート：RAWデータは、データの前処理と操作のためにSQL Serverにインポートされます。
2. データのクリーニングと準備：SQLスクリプトは、分析用のデータをクリーニングおよび準備するために使用されます。これには、欠損値の処理、データの正規化、新しい派生変数の作成などのタスクが含まれる場合があります。
3. データ分析と視覚化：パワーBIは、視覚化、チャート、ダッシュボードを作成して、事故データを調査および分析するために使用されます。このフェーズでは、トレンド、パターン、相関などのさまざまな洞察が発見されます。
4. 洞察と解釈：視覚化と分析結果に基づいて、事故、リスクの高いエリア、時間の傾向などに寄与する要因に関して洞察が導き出されます。
5. レポート生成：Power BIレポートが生成され、分析の結果を明確かつインタラクティブな方法で提示します。

使用法

1. リポジトリをローカルマシンにクローンします。

    git clone (https://github.com/datasqlsantosh/-Project-Portfolio-Indian-accident-data-Analysis)
   

2. 提供されたデータファイルを使用して、データセットをSQL Server環境にインポートします。

3. scriptsディレクトリのSQLスクリプトを実行して、データを事前にアクセスして操作します。

4. Power BI Desktopを使用してreportsディレクトリにPower BIレポートファイルを開き、分析結果と視覚化を調査します。

貢献者

• サントシュ）

フィードバックと貢献

フィードバック、バグレポート、および貢献は大歓迎です。このプロジェクトの提案や改善がある場合は、問題を公開するか、プルリクエストを送信してください。

謝辞

この分析で使用された事故データを提供してくれた[Datasethttps：//www.kaggle.com/datasets/shalininair13/study-of-adia20172019？select = mode-2017.csv]に感謝します。

幸せな分析！