Project Portfolio Indian accident data Analysis

readme: การวิเคราะห์ข้อมูลอุบัติเหตุโครงการพอร์ตโฟลิโอ-อินเดียด้วย Power BI และ SQL

ภาพรวม

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีโครงการวิเคราะห์ข้อมูลที่มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลอุบัติเหตุของอินเดีย การวิเคราะห์ดำเนินการโดยใช้ Power BI สำหรับการสร้างภาพและ SQL สำหรับการจัดการข้อมูลและการสืบค้น

ชุดข้อมูล

ชุดข้อมูลที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์นี้ประกอบด้วยข้อมูลอุบัติเหตุจากอินเดียรวมถึงข้อมูลเช่นวันที่เวลาสถานที่ความรุนแรงและปัจจัยอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับอุบัติเหตุ

เครื่องมือที่ใช้

• Power BI : Power BI ใช้สำหรับการสร้างภาพข้อมูลและการสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลอุบัติเหตุ
• SQL : SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) ถูกนำมาใช้สำหรับการจัดการข้อมูลการสอบถามและงานการเตรียมข้อมูล

ไฟล์

• ข้อมูล : ไดเรกทอรีนี้มีไฟล์ข้อมูลดิบที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์
• สคริปต์ : ไดเรกทอรีนี้มีสคริปต์ SQL ที่ใช้สำหรับการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าและการจัดการ
• รายงาน : ไดเรกทอรีนี้มีไฟล์รายงาน Power BI (.pbix) ที่สร้างขึ้นอันเป็นผลมาจากการวิเคราะห์

กระบวนการวิเคราะห์

1. การนำเข้าข้อมูล : ข้อมูลดิบจะถูกนำเข้าสู่ SQL Server สำหรับการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าและการจัดการ
2. การทำความสะอาดและเตรียมข้อมูล : สคริปต์ SQL ใช้ในการทำความสะอาดและเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ ซึ่งอาจรวมถึงงานต่าง ๆ เช่นการจัดการค่าที่หายไปการทำให้เป็นมาตรฐานของข้อมูลและการสร้างตัวแปรที่ได้รับใหม่
3. การวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูล : Power BI ใช้เพื่อสร้างการสร้างภาพข้อมูลแผนภูมิและแดชบอร์ดเพื่อสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลอุบัติเหตุ ข้อมูลเชิงลึกต่าง ๆ เช่นแนวโน้มรูปแบบและความสัมพันธ์ถูกค้นพบในช่วงนี้
4. ข้อมูลเชิงลึกและการตีความ : ขึ้นอยู่กับการสร้างภาพข้อมูลและผลการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจะเกิดขึ้นเกี่ยวกับปัจจัยที่มีส่วนทำให้เกิดอุบัติเหตุพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงแนวโน้มเวลา ฯลฯ
5. การสร้างรายงาน : รายงาน Power BI ถูกสร้างขึ้นเพื่อนำเสนอผลการวิเคราะห์ในลักษณะที่ชัดเจนและมีการโต้ตอบ

การใช้งาน

1. โคลนที่เก็บไปยังเครื่องในพื้นที่ของคุณ:

    git clone (https://github.com/datasqlsantosh/-Project-Portfolio-Indian-accident-data-Analysis)
   

2. นำเข้าชุดข้อมูลลงในสภาพแวดล้อม SQL Server ของคุณโดยใช้ไฟล์ข้อมูลที่ให้ไว้

3. เรียกใช้สคริปต์ SQL ในไดเรกทอรี scripts เพื่อประมวลผลล่วงหน้าและจัดการข้อมูล

4. เปิดไฟล์รายงาน Power BI ในไดเรกทอรี reports โดยใช้ Power BI Desktop เพื่อสำรวจผลการวิเคราะห์และการสร้างภาพข้อมูล

ผู้มีส่วนร่วม

• Santosh)

ข้อเสนอแนะและการมีส่วนร่วม

ข้อเสนอแนะรายงานข้อผิดพลาดและการมีส่วนร่วมยินดีต้อนรับ โปรดเปิดปัญหาหรือส่งคำขอดึงหากคุณมีคำแนะนำหรือการปรับปรุงสำหรับโครงการนี้

กิตติกรรมประกาศ

ขอขอบคุณเป็นพิเศษสำหรับ [แหล่งข้อมูลของ DataSethttps: //www.kaggle.com/datasets/shalininair13/study-of-road-accidents-in-india20172019? Select = mode-2017.csv] สำหรับการให้ข้อมูลอุบัติเหตุที่ใช้ในการวิเคราะห์นี้

การวิเคราะห์มีความสุข!