Readme: Проект-портфель-индийский анализ данных об авариях с Power BI и SQL
Обзор
Этот репозиторий содержит проект анализа данных, ориентированный на данные об авариях в Индии. Анализ выполняется с использованием Power BI для визуализации и SQL для манипулирования и запросами данных.
Набор данных
Набор данных, используемый для этого анализа, состоит из данных о несчастных случаях из Индии, включая такую информацию, как дата, время, местоположение, серьезность и другие соответствующие факторы, связанные с несчастными случаями.
Инструменты используются
- Power BI : Power BI используется для визуализации данных и создания интерактивных панелей мониторинга, чтобы получить информацию из данных об аварии.
- SQL : SQL (язык структурированного запроса) используется для задач манипулирования данными, запросами и подготовкой данных.
Файлы
- Данные : этот каталог содержит необработанные файлы данных, используемые для анализа.
- Сценарии : этот каталог содержит сценарии SQL, используемые для предварительной обработки данных и манипуляции.
- Отчеты : этот каталог содержит файлы отчетов Power BI (.pbix), сгенерированные в результате анализа.
Процесс анализа
- Импорт данных : необработанные данные импортируются в SQL Server для предварительной обработки данных и манипуляции.
- Очистка и подготовка данных : сценарии SQL используются для очистки и подготовки данных для анализа. Это может включать такие задачи, как обработка пропущенных значений, нормализация данных и создание новых производных переменных.
- Анализ данных и визуализация : Power BI используется для создания визуализаций, диаграмм и панелей для изучения и анализа данных об аварии. Различные идеи, такие как тенденции, паттерны и корреляции, обнаруживаются на этом этапе.
- Понимание и интерпретация : на основе визуализаций и результатов анализа проводятся понимание в отношении факторов, способствующих несчастным случаям, областям высокого риска, временных тенденциям и т. Д.
- Генерация отчета : Power BI сгенерируется для представления результатов анализа четким и интерактивным образом.
Использование
Клонировать репозиторий к местной машине:
git clone (https://github.com/datasqlsantosh/-Project-Portfolio-Indian-accident-data-Analysis)
Импортируйте набор данных в среду SQL Server, используя предоставленные файлы данных.
Выполните сценарии SQL в каталоге scripts , чтобы предварительно обрабатывать и манипулировать данными.
Откройте файлы отчетов Power BI в каталоге reports , используя Power BI Desktop, чтобы исследовать результаты анализа и визуализации.
Участники
Обратная связь и вклад
Отзывы, отчеты об ошибках и взносы приветствуются. Пожалуйста, не стесняйтесь открывать проблему или отправить запрос на привлечение, если у вас есть какие -либо предложения или улучшения для этого проекта.
Благодарности
Особая благодарность [Источник DataSethttps: //www.kaggle.com/datasets/shalininair13/study-of-udge-accidents-in-india20172019? Select = mode-2017.csv] за предоставление данных об аварии, использованных в этом анализе.
Счастливого анализа!