Project Portfolio Indian accident data Analysis

ReadMe: Project-Portfolio-Indian Accident Data Analysis avec Power BI et SQL

Aperçu

Ce référentiel contient un projet d'analyse des données axé sur les données des accidents indiens. L'analyse est effectuée en utilisant Power BI pour la visualisation et SQL pour la manipulation et la requête des données.

Ensemble de données

L'ensemble de données utilisé pour cette analyse consiste en des données d'accident de l'Inde, y compris des informations telles que la date, l'heure, l'emplacement, la gravité et d'autres facteurs pertinents liés aux accidents.

Outils utilisés

• Power BI : Power BI est utilisé pour la visualisation des données et la création de tableaux de bord interactifs pour obtenir des informations à partir des données d'accident.
• SQL : SQL (langage de requête structuré) est utilisé pour la manipulation des données, les requêtes et les tâches de préparation des données.

Fichiers

• Données : Ce répertoire contient les fichiers de données bruts utilisés pour l'analyse.
• SCRIPTS : Ce répertoire contient des scripts SQL utilisés pour le prétraitement des données et la manipulation.
• Rapports : Ce répertoire contient des fichiers de rapport Power BI (.pBix) générés à la suite de l'analyse.

Processus d'analyse

1. Importation de données : les données brutes sont importées dans SQL Server pour le prétraitement des données et la manipulation.
2. Nettoyage et préparation des données : les scripts SQL sont utilisés pour nettoyer et préparer les données pour l'analyse. Cela peut inclure des tâches telles que la gestion des valeurs manquantes, la normalisation des données et la création de nouvelles variables dérivées.
3. Analyse et visualisation des données : Power BI est utilisé pour créer des visualisations, des graphiques et des tableaux de bord pour explorer et analyser les données d'accident. Diverses informations telles que les tendances, les modèles et les corrélations sont découvertes au cours de cette phase.
4. Informations et interprétation : Sur la base des résultats des visualisations et de l'analyse, les idées sont dessinées concernant les facteurs contribuant aux accidents, aux zones à haut risque, aux tendances temporelles, etc.
5. Génération de rapports : les rapports de Power BI sont générés pour présenter les résultats de l'analyse de manière claire et interactive.

Usage

1. Clone le référentiel de votre machine locale:

    git clone (https://github.com/datasqlsantosh/-Project-Portfolio-Indian-accident-data-Analysis)
   

2. Importez l'ensemble de données dans votre environnement SQL Server à l'aide des fichiers de données fournis.

3. Exécutez les scripts SQL dans le répertoire scripts pour prétraiter et manipuler les données.

4. Ouvrez les fichiers de rapport Power BI dans le répertoire reports à l'aide de Power BI Desktop pour explorer les résultats et les visualisations de l'analyse.

Contributeurs

• Santosh)

Commentaires et contributions

Les commentaires, les rapports de bogues et les contributions sont les bienvenus. N'hésitez pas à ouvrir un problème ou à soumettre une demande de traction si vous avez des suggestions ou des améliorations pour ce projet.

Remerciements

Un merci spécial à [Source de DataSethttps: //www.kaggle.com/datasets/shalininair13/study-of-road-accidents-in-india20172019? Select = mode-2017.csv] pour avoir fourni les données d'accident utilisées dans cette analyse.

Bonne analyse!