2024年世界人工智能大會在上海隆重舉行，匯聚了全球頂尖的學術界和產業界代表，共同探討人工智能的未來發展方向。本次大會的核心議題聚焦於AI技術的實際應用，專家們一致認為，當前AI已經從理論研究階段轉向瞭如何在實際場景中落地並產生價值的關鍵時期。
百度創始人李彥宏在大會上強調，AI時代不應盲目追求“超級應用”，而應專注於那些能夠真正為產業帶來增益的“超級能幹”的應用。他特別指出，智能體將成為未來AI應用的重要方向，而搜索技術則可能成為智能體分發的核心入口。
螞蟻集團董事長井賢棟則從產業落地的角度提出了三大挑戰：領域知識的缺乏、複雜決策的難度以及對話交互與有效協同之間的差距。他認為，通過專業智能體的深度連接，可以逐步破解這些難題，並推動AI技術像互聯網一樣，帶來服務的代際升級。
商湯科技CEO徐立進一步指出，AI的廣泛應用需要突破三大瓶頸：高質量的數據、流暢的交互體驗以及技術的可控性。他認為，只有在這些方面取得突破，AI才能真正進入“超級時刻”，為各行各業帶來變革。
在大模型的發展方向上，智譜AI CEO張鵬提出，多模態能力將成為大模型的核心突破口。這種能力將使AI更接近人類在現實世界中解決問題的方式，從而提升其應用價值。 MiniMax創始人閆俊傑則強調，提高模型的正確率是應用落地的關鍵，目標是將錯誤率從目前的30%-40%降至個位數。
關於開源與閉源模型的爭論，李彥宏表示，雖然開源模型在學術研究等特定場景中具有價值，但在商業競爭中，閉源模型更具優勢。這一觀點引發了與會者的廣泛討論。
AI的安全與倫理問題也成為大會的重要議題。上海人工智能實驗室主任周伯文指出，當前對AI安全的投入遠遠不足，僅有1%的資源被用於對齊或安全考量。他呼籲業界加強對AI安全的研究與投入。
圖靈獎得主姚期智則從更宏觀的角度分析了AI帶來的風險，包括網絡風險的擴大、社會結構的潛在顛覆以及存在風險。他強調，在推動AI發展的同時，必須找到控制風險與保持創新潛力之間的平衡。
在產業變革與機遇方面，華為雲CEO張平安指出，AI的創新離不開算力基礎設施的升級，特別是將端側硬件的AI算力需求釋放到雲端。高通中國區董事長孟樸預測，將20%的生成式AI工作負載轉移到終端側，到2028年可節省160億美元的計算資源成本。他認為，終端與雲端的緊密結合將推動生成式AI的規模化擴展。
阿里雲創始人王堅則從行業格局的角度指出，雖然大企業在AI發展中可能更具優勢，但這並不意味著寬容。他相信，新的AI巨頭將在未來湧現，而一些現有的大公司也可能通過AI技術實現重生。
本次大會充分反映了AI行業從理論研究向實際應用的轉變，如何讓AI技術在各行各業中落地並產生實際價值成為各方關注的焦點。與此同時，AI的安全、倫理等問題也受到了前所未有的重視，業界正在努力在發展與風險控制之間尋求平衡。