การประชุมปัญญาประดิษฐ์โลก 2024 จัดขึ้นอย่างยิ่งใหญ่ในเซี่ยงไฮ้โดยรวบรวมตัวแทนด้านวิชาการและอุตสาหกรรมชั้นนำจากโลกเพื่อหารือเกี่ยวกับทิศทางการพัฒนาในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ หัวข้อหลักของการประชุมครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI
Robin Li ผู้ก่อตั้ง Baidu เน้นในการประชุมว่ายุค AI ไม่ควรติดตาม "แอพพลิเคชั่นซุปเปอร์" แต่ควรมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชั่น "Super Capable" ที่สามารถนำผลประโยชน์มาสู่อุตสาหกรรมได้อย่างแท้จริง เขาชี้ให้เห็นว่าตัวแทนจะกลายเป็นทิศทางที่สำคัญสำหรับแอปพลิเคชัน AI ในอนาคตและเทคโนโลยีการค้นหาอาจกลายเป็นทางเข้าหลักในการกระจายตัวแทน
Jing Xiandong ประธานกลุ่ม ANT ได้เพิ่มความท้าทายที่สำคัญสามประการจากมุมมองของการดำเนินงานในอุตสาหกรรม: การขาดความรู้โดเมนความยากลำบากของการตัดสินใจที่ซับซ้อนและช่องว่างระหว่างการโต้ตอบการสนทนาและการทำงานร่วมกันที่มีประสิทธิภาพ เขาเชื่อว่าด้วยการเชื่อมต่ออย่างลึกซึ้งของตัวแทนมืออาชีพปัญหาเหล่านี้สามารถแก้ไขได้อย่างค่อยเป็นค่อยไปและเทคโนโลยี AI สามารถได้รับการส่งเสริมเพื่อนำการอัพเกรดบริการระหว่างรุ่นเช่นอินเทอร์เน็ต
Xu Li ซีอีโอของ Sensetime ชี้ให้เห็นว่าการใช้งานอย่างกว้างขวางของ AI นั้นต้องการความก้าวหน้าในคอขวดสามอัน: ข้อมูลคุณภาพสูงประสบการณ์การโต้ตอบที่ราบรื่นและการควบคุมเทคโนโลยี เขาเชื่อว่าเพียงแค่สร้างความก้าวหน้าในแง่มุมเหล่านี้ AI สามารถเข้าสู่ "ช่วงเวลาที่ยอดเยี่ยม" อย่างแท้จริงและนำการเปลี่ยนแปลงมาสู่ทุกเดินชีวิต
ในทิศทางการพัฒนาของแบบจำลองขนาดใหญ่จางเป็งซีอีโอของ Zhipu AI เสนอว่าความสามารถหลายอย่างจะกลายเป็นความก้าวหน้าหลักของโมเดลขนาดใหญ่ ความสามารถนี้จะทำให้ AI ใกล้เคียงกับวิธีที่มนุษย์แก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงซึ่งจะช่วยเพิ่มมูลค่าแอปพลิเคชันของพวกเขา Yan Junjie ผู้ก่อตั้ง Minimax เน้นว่าการปรับปรุงความแม่นยำของแบบจำลองเป็นกุญแจสำคัญในการใช้งานแอปพลิเคชันและเป้าหมายคือการลดอัตราความผิดพลาดจากปัจจุบัน 30% -40% เป็นตัวเลขเดียว
เกี่ยวกับการอภิปรายระหว่างโมเดลโอเพ่นซอร์สและแบบปิด Li Yanhong กล่าวว่าแม้ว่าโมเดลโอเพนซอร์สจะมีคุณค่าในสถานการณ์เฉพาะเช่นการวิจัยทางวิชาการโมเดลแหล่งข้อมูลปิดมีข้อได้เปรียบมากขึ้นในการแข่งขันเชิงพาณิชย์ มุมมองนี้จุดประกายการอภิปรายอย่างกว้างขวางระหว่างผู้เข้าร่วม
ความปลอดภัยและจริยธรรมของ AI ก็กลายเป็นประเด็นสำคัญในการประชุม โจวโบเวนผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการข่าวกรองประดิษฐ์เซี่ยงไฮ้ชี้ให้เห็นว่าการลงทุนในปัจจุบันในการรักษาความปลอดภัย AI นั้นยังไม่เพียงพอและมีเพียง 1% ของทรัพยากรที่ใช้สำหรับการจัดตำแหน่งหรือการพิจารณาความปลอดภัย เขาเรียกร้องให้อุตสาหกรรมเพื่อเสริมสร้างการวิจัยและการลงทุนใน AI Security
Yao Qizhi ผู้ชนะรางวัล Turing Award วิเคราะห์ความเสี่ยงที่เกิดจาก AI จากมุมมองมหภาคมากขึ้นรวมถึงการขยายความเสี่ยงของเครือข่ายการโค่นล้มที่อาจเกิดขึ้นของโครงสร้างทางสังคมและความเสี่ยงที่มีอยู่ เขาเน้นว่าในขณะที่ส่งเสริมการพัฒนาของ AI มีความจำเป็นที่จะต้องหาสมดุลระหว่างการควบคุมความเสี่ยงและการรักษาศักยภาพนวัตกรรม
ในแง่ของการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมและโอกาสซีอีโอของ Huawei Cloud Zhang Ping'an ชี้ให้เห็นว่านวัตกรรม AI ไม่สามารถแยกออกจากการอัพเกรดโครงสร้างพื้นฐานพลังงานคอมพิวเตอร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเปิดตัวความต้องการพลังงานจากการคำนวณ AI สำหรับฮาร์ดแวร์ด้านปลายไปยังคลาวด์ Meng Pu ประธาน Qualcomm China คาดการณ์ว่าการถ่ายโอนเวิร์กโหลด AI ที่เกิดขึ้น 20% ไปยังด้านเทอร์มินัลสามารถประหยัดค่าใช้จ่ายทรัพยากรได้ 16 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2571 เขาเชื่อว่าการบูรณาการอย่างใกล้ชิดของเทอร์มินัลและคลาวด์จะส่งเสริมการขยายขนาดของ AI กำเนิด
Wang Jian ผู้ก่อตั้ง Alibaba Cloud ชี้ให้เห็นถึงมุมมองของโครงสร้างอุตสาหกรรมว่าแม้ว่า บริษัท ขนาดใหญ่อาจมีข้อได้เปรียบมากขึ้นในการพัฒนา AI แต่ก็ไม่ได้หมายถึงความอดทน เขาเชื่อว่ายักษ์ AI ใหม่จะเกิดขึ้นในอนาคตและ บริษัท ขนาดใหญ่ที่มีอยู่บางแห่งอาจประสบความสำเร็จในการเกิดใหม่ผ่านเทคโนโลยี AI
การประชุมครั้งนี้สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม AI จากการวิจัยเชิงทฤษฎีไปจนถึงการใช้งานจริง ในขณะเดียวกันปัญหาต่าง ๆ เช่นความปลอดภัยและจริยธรรมของ AI ก็ได้รับความสนใจอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อนและอุตสาหกรรมกำลังทำงานอย่างหนักเพื่อหาสมดุลระหว่างการพัฒนาและการควบคุมความเสี่ยง