A Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2024 foi muito grande em Xangai, reunindo os principais representantes acadêmicos e industriais do mundo para discutir a futura direção do desenvolvimento da inteligência artificial. Os principais tópicos desta conferência se concentram na aplicação prática da tecnologia de IA.
O fundador do Baidu, Robin Li, enfatizou na conferência que a era da IA não deveria perseguir cegamente "Super Applications", mas deve se concentrar em aplicativos "super capazes" que podem realmente trazer ganho para o setor. Ele apontou especificamente que os agentes se tornarão uma direção importante para futuros aplicativos de IA, e a tecnologia de pesquisa pode se tornar a entrada principal da distribuição do agente.
O presidente do Grupo Ant, Jing Xiandong, levantou três grandes desafios da perspectiva da implementação da indústria: a falta de conhecimento do domínio, a dificuldade de tomar decisões complexas e a lacuna entre a interação diálogo e a colaboração eficaz. Ele acredita que, através da profunda conexão de agentes profissionais, esses problemas podem ser gradualmente resolvidos e a tecnologia de IA pode ser promovida para trazer atualizações intergeracionais de serviços como a Internet.
Xu Li, CEO da SenseTime, apontou ainda que a aplicação generalizada da IA requer avanços em três gargalos: dados de alta qualidade, experiência interativa suave e controlabilidade tecnológica. Ele acredita que somente ao fazer avanços nesses aspectos pode realmente entrar em um "super momento" e trazer mudanças para todas as esferas da vida.
Na direção de desenvolvimento de grandes modelos, Zhang Peng, CEO da Zhipu AI, propôs que as capacidades multimodais se tornariam o principal avanço de grandes modelos. Essa capacidade aproximará a IA da maneira como os humanos resolverão problemas no mundo real, aumentando assim o valor do aplicativo. Yan Junjie, fundador da Minimax, enfatizou que melhorar a precisão do modelo é a chave para a implementação do aplicativo, e o objetivo é reduzir a taxa de erro dos atuais 30% a 40% dos dígitos.
Em relação ao debate entre os modelos de código aberto e de código fechado, Li Yanhong disse que, embora os modelos de código aberto sejam valiosos em cenários específicos, como pesquisa acadêmica, os modelos de fonte fechada têm mais vantagens na competição comercial. Essa visão provocou uma discussão generalizada entre os participantes.
A segurança e a ética da IA também se tornaram questões importantes na conferência. Zhou Bowen, diretor do Laboratório de Inteligência Artificial de Xangai, apontou que o investimento atual na segurança da IA está longe de ser suficiente e apenas 1% dos recursos são usados para considerações de alinhamento ou segurança. Ele pediu ao setor que fortaleça a pesquisa e o investimento em segurança de IA.
O vencedor do prêmio Turing, Yao Qizhi, analisou os riscos trazidos pela IA de uma perspectiva mais macro, incluindo a expansão dos riscos da rede, a subversão potencial da estrutura social e os riscos existentes. Ele enfatizou que, ao promover o desenvolvimento da IA, é necessário encontrar um equilíbrio entre controlar os riscos e manter o potencial de inovação.
Em termos de transformação e oportunidades industriais, o CEO da Huawei Cloud, Zhang Ping'an, apontou que a inovação da IA não pode ser separada da atualização da infraestrutura de energia da computação, especialmente a liberação da demanda de energia de computação de IA por hardware do lado final para a nuvem. Meng Pu, presidente da Qualcomm China, prevê que a transferência de 20% das cargas de trabalho generativas de IA para o lado do terminal pode economizar US $ 16 bilhões em custos de recursos de computação até 2028. Ele acredita que a estreita integração de terminais e nuvem promoverá a expansão em escala da IA generativa.
O fundador da Alibaba Cloud, Wang Jian, apontou da perspectiva da estrutura da indústria que, embora as grandes empresas possam ter mais vantagens no desenvolvimento da IA, isso não significa tolerância. Ele acredita que os novos gigantes da IA surgirão no futuro, e algumas grandes empresas existentes também podem alcançar o renascimento através da tecnologia de IA.
Esta conferência reflete totalmente a transformação da indústria de IA, da pesquisa teórica em aplicação prática. Ao mesmo tempo, questões como a segurança e a ética da IA também receberam atenção sem precedentes, e o setor está trabalhando duro para encontrar um equilíbrio entre desenvolvimento e controle de risco.