Die Konferenz für künstliche Intelligenz von 2024 wurde in Shanghai großartig abgehalten, in denen die wichtigsten akademischen und industriellen Vertreter aus der Welt zusammengebracht wurden, um die zukünftige Entwicklungsrichtung der künstlichen Intelligenz zu diskutieren. Die Kernthemen dieser Konferenz konzentrieren sich auf die praktische Anwendung der KI -Technologie.
Der Gründer von Baidu, Robin Li, betonte auf der Konferenz, dass die KI -Ära nicht blind "Superanwendungen" verfolgen sollte, sondern sich auf "super fähige" Anwendungen konzentrieren sollte, die der Branche wirklich Gewinn bringen können. Er wies ausdrücklich darauf hin, dass Agenten eine wichtige Richtung für zukünftige KI -Anwendungen werden werden, und die Suchtechnologie kann zum Kerneingang zur Verteilung der Agenten werden.
Der Vorsitzende der Ant-Gruppe, Jing Xiandong, erhöhte drei große Herausforderungen aus der Sicht der Industrieumsetzung: den Mangel an Domänenwissen, die Schwierigkeit der komplexen Entscheidungsfindung und die Kluft zwischen Dialoginteraktion und effektiver Zusammenarbeit. Er ist der Ansicht, dass diese Probleme durch die tiefe Verbindung professioneller Agenten allmählich gelöst werden können und die KI -Technologie befördert werden kann, um generationsübergreifende Upgrades von Diensten wie dem Internet zu bringen.
Xu Li, CEO von Sensetime, wies ferner darauf hin, dass die weit verbreitete Anwendung von KI Durchbrüche in drei Engpässen erfordert: hochwertige Daten, reibungslose interaktive Erfahrung und Technologiekontrollierbarkeit. Er glaubt, dass nur durch Durchbrüche in diesen Aspekten AI wirklich in einen "Supermoment" eintreten und Änderungen an alle Lebensbereichen bringen kann.
In der Entwicklungsrichtung großer Modelle schlug Zhang Peng, CEO von Zhipu AI, vor, dass multimodale Fähigkeiten zum Kernbruch großer Modelle werden. Diese Fähigkeit bringt KI näher an die Art und Weise, wie Menschen Probleme in der realen Welt lösen und damit ihren Anwendungswert verbessern. Yan Junjie, Gründer von Minimax, betonte, dass die Verbesserung der Genauigkeit des Modells der Schlüssel zur Implementierung der Anwendung ist, und das Ziel ist es, die Fehlerrate von den aktuellen 30% -40% auf die einzelnen Ziffern zu senken.
In Bezug auf die Debatte zwischen Open Source- und geschlossenen Quellmodellen sagte Li Yanhong, dass Open -Source -Modelle zwar in bestimmten Szenarien wie der akademischen Forschung wertvoll sind, geschlossene Quellmodelle jedoch mehr Vorteile im kommerziellen Wettbewerb haben. Diese Ansicht löste eine weit verbreitete Diskussion unter den Teilnehmern aus.
Die Sicherheit und Ethik der KI sind auch auf der Konferenz zu wichtigen Fragen geworden. Zhou Bowen, Direktor des Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, wies darauf hin, dass die derzeitige Investition in die KI -Sicherheit nicht genug ist und nur 1% der Ressourcen für Ausrichtung oder Sicherheitsüberlegungen verwendet werden. Er forderte die Branche auf, die Forschung und Investitionen in die KI -Sicherheit zu stärken.
Der Gewinner der Turing -Preisträger Yao Qizhi analysierte die Risiken der KI aus makroanterer Sicht, einschließlich der Ausweitung von Netzwerkrisiken, der potenziellen Subversion der sozialen Struktur und der bestehenden Risiken. Er betonte, dass es während der Förderung der Entwicklung von KI notwendig ist, ein Gleichgewicht zwischen der Kontrolle von Risiken und der Aufrechterhaltung des Innovationspotenzials zu finden.
In Bezug auf die industrielle Transformation und Chancen wies Zhang Ping'an, CEO von Huawei Cloud, darauf hin, dass die KI-Innovation nicht von der Aktualisierung der Rechenleistungsinfrastruktur getrennt werden kann, insbesondere die Veröffentlichung der AI-Computerleistung nach Endseitigen Hardware in der Cloud. Meng PU, Vorsitzender von Qualcomm China, prognostiziert, dass die Übertragung von 20% der Generativ -KI -Workloads bis 2028 16 Milliarden US -Dollar an Rechenressourcenkosten in Höhe von 16 Milliarden US -Dollar einsparen kann. Er glaubt, dass die enge Integration von Terminals und Cloud die Skalenexpansion der generativen KI fördern wird.
Der Gründer von Alibaba Cloud, Wang Jian, wies aus der Sicht der Branchenstruktur darauf hin, dass große Unternehmen zwar mehr Vorteile bei der Entwicklung von KI haben, dies jedoch nicht Toleranz bedeutet. Er glaubt, dass in Zukunft neue KI -Giants entstehen werden, und einige bestehende große Unternehmen können auch durch AI -Technologie wiedergeboren werden.
Diese Konferenz spiegelt die Transformation der KI -Branche von der theoretischen Forschung in die praktische Anwendung wider. Gleichzeitig haben Probleme wie die Sicherheit und Ethik von AI ebenfalls beispiellose Aufmerksamkeit erhalten, und die Branche arbeitet hart daran, ein Gleichgewicht zwischen Entwicklung und Risikokontrolle zu finden.