Конференция Всемирного искусственного интеллекта Всемирного интеллекта 2024 года была грандиозно проведена в Шанхае, объединив лучших академических и промышленных представителей мира, чтобы обсудить направление развития развития искусственного интеллекта. Основные темы этой конференции сосредоточены на практическом применении технологии ИИ.
Основатель Baidu Робин Ли подчеркнул на конференции, что эра ИИ не должна слепо преследовать «супер приложения», но должен сосредоточиться на «супер способных» приложениях, которые могут действительно принести выгоду для отрасли. Он специально указал, что агенты станут важным направлением для будущих приложений ИИ, и технология поиска может стать основным входом в распределение агентов.
Председатель ANT Group Jing Siandong поднял три основные проблемы с точки зрения реализации отрасли: отсутствие знаний о домене, сложность сложного принятия решений и разрыв между взаимодействием диалога и эффективным сотрудничеством. Он считает, что благодаря глубокой связи профессиональных агентов эти проблемы могут быть постепенно решены, а технология ИИ может быть способна обеспечить обновления услуг, таких как Интернет.
Сюй Ли, генеральный директор Sensetime, также отметил, что широко распространенное применение ИИ требует прорывов в трех узких местах: высококачественные данные, плавный интерактивный опыт и управляемость технологии. Он считает, что только путем прорыва в этих аспектах может по -настоящему войти в «супер момент» и принести изменения во все сведения о жизни.
В направлении разработки крупных моделей Чжан Пэн, генеральный директор Zhipu AI, предложил мультимодальные возможности станет основным прорывом крупных моделей. Эта способность приведет ИИ ближе к тому, как люди решат проблемы в реальном мире, тем самым повышая их ценность приложения. Ян Джунджи, основатель Minimax, подчеркнул, что повышение точности модели является ключом к реализации приложения, и цель состоит в том, чтобы снизить частоту ошибок с текущих 30-40% до единых цифр.
Что касается дебатов между моделями с открытым исходным кодом и с закрытым исходным кодом, Ли Янхонг сказал, что, хотя модели с открытым исходным кодом ценны в конкретных сценариях, таких как академические исследования, модели с закрытым исходным кодом имеют больше преимуществ в коммерческой конкуренции. Эта точка зрения вызвала широкую дискуссию среди участников.
Безопасность и этика ИИ также стали важными вопросами на конференции. Чжоу Боуэн, директор Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта, отметил, что текущие инвестиции в безопасность искусственного интеллекта далеки от достаточного количества, и только 1% ресурсов используется для соображений выравнивания или безопасности. Он призвал отрасль укрепить исследования и инвестиции в безопасность искусственного интеллекта.
Лауреат премии Тьюринга Яо Цизхи проанализировал риски, представленные ИИ с более макропорыванием, включая расширение сетевых рисков, потенциальную подрывную деятельность социальной структуры и существующие риски. Он подчеркнул, что, пропагандируя развитие ИИ, необходимо найти баланс между контрольными рисками и поддержанием инновационного потенциала.
С точки зрения промышленного преобразования и возможностей, генеральный директор Huawei Cloud Zhang Ping'an отметил, что инновации искусственного интеллекта не могут быть отделены от обновления инфраструктуры вычислительной мощности, особенно выпуск спроса на вычислительную мощность искусственного интеллекта для оборудования для конечной стороны в облако. Мэн Пу, председатель Qualcomm China, прогнозирует, что передача 20% генеративных рабочих нагрузок ИИ на сторону терминала может сэкономить 16 миллиардов долларов США на вычислительные затраты на ресурсы к 2028 году. Он считает, что тесная интеграция терминалов и облака будет способствовать расширению масштаба генеративного ИИ.
Основатель Alibaba Cloud Ван Цзянь указал с точки зрения структуры отрасли, что, хотя крупные компании могут иметь больше преимуществ в развитии ИИ, это не означает толерантность. Он считает, что новые гиганты ИИ появятся в будущем, и некоторые существующие крупные компании могут также достичь перерождения с помощью технологии искусственного интеллекта.
Эта конференция полностью отражает трансформацию индустрии искусственного интеллекта от теоретических исследований в практическое применение. В то же время, такие вопросы, как безопасность ИИ и этика, также получили беспрецедентное внимание, и отрасль усердно работает, чтобы найти баланс между развитием и контролем рисков.