La Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de 2024 se celebró grandiosamente en Shanghai, reuniendo a los mejores representantes académicos e industriales del mundo para discutir la dirección de desarrollo futura de la inteligencia artificial. Los temas centrales de esta conferencia se centran en la aplicación práctica de la tecnología de IA.
El fundador de Baidu, Robin Li, enfatizó en la conferencia que la era de la IA no debería perseguir a ciegas "súper aplicaciones", sino que debe centrarse en aplicaciones "súper capaces" que realmente puedan obtener ganancias a la industria. Señaló específicamente que los agentes se convertirán en una dirección importante para futuras aplicaciones de IA, y la tecnología de búsqueda puede convertirse en la entrada central para la distribución de agentes.
El presidente de Ant Group, Jing Xiandong, planteó tres desafíos principales desde la perspectiva de la implementación de la industria: la falta de conocimiento del dominio, la dificultad de la toma de decisiones complejas y la brecha entre la interacción del diálogo y la colaboración efectiva. Él cree que a través de la profunda conexión de los agentes profesionales, estos problemas pueden resolverse gradualmente y la tecnología de IA puede promover para traer actualizaciones intergeneracionales de servicios como Internet.
Xu Li, CEO de Sensetime, señaló además que la aplicación generalizada de IA requiere avances en tres cuellos de botella: datos de alta calidad, experiencia interactiva suave y capacidad de control de la tecnología. Él cree que solo haciendo avances en estos aspectos puede realmente entrar en un "súper momento" y traer cambios a todos los ámbitos de la vida.
En la dirección de desarrollo de modelos grandes, Zhang Peng, CEO de Zhipu AI, propuso que las capacidades multimodales se convertirán en el avance central de los modelos grandes. Esta capacidad acercará la IA a la forma en que los humanos resuelven problemas en el mundo real, mejorando así su valor de aplicación. Yan Junjie, fundador de Minimax, enfatizó que mejorar la precisión del modelo es la clave para la implementación de la aplicación, y el objetivo es reducir la tasa de error del 30% -40% actual a los dígitos únicos.
Con respecto al debate entre los modelos de código abierto y de código cerrado, Li Yanhong dijo que aunque los modelos de código abierto son valiosos en escenarios específicos como la investigación académica, los modelos de código cerrado tienen más ventajas en la competencia comercial. Este punto de vista provocó una discusión generalizada entre los participantes.
La seguridad y la ética de la IA también se han convertido en cuestiones importantes en la conferencia. Zhou Bowen, director del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai, señaló que la inversión actual en seguridad de IA está lejos de ser suficiente, y solo el 1% de los recursos se utilizan para la alineación o consideraciones de seguridad. Pidió a la industria que fortalezca la investigación y la inversión en seguridad de IA.
El ganador del premio Turing, Yao Qizhi, analizó los riesgos traídos por la IA desde una perspectiva más macro, incluida la expansión de los riesgos de la red, la posible subversión de la estructura social y los riesgos existentes. Hizo hincapié en que al promover el desarrollo de la IA, es necesario encontrar un equilibrio entre controlar los riesgos y mantener el potencial de innovación.
En términos de transformación y oportunidades industriales, el CEO de Huawei Cloud, Zhang Ping'an, señaló que la innovación de IA no puede separarse de la actualización de la infraestructura de energía informática, especialmente el lanzamiento de la demanda de energía informática de IA para el hardware del lado final a la nube. Meng Pu, presidente de Qualcomm China, predice que transferir el 20% de las cargas de trabajo generativas de IA al lado terminal puede ahorrar US $ 16 mil millones en costos de recursos informáticos para 2028. Él cree que la estrecha integración de terminales y nubes promoverá la expansión de la escala de la IA generativa.
El fundador de Alibaba Cloud, Wang Jian, señaló desde la perspectiva de la estructura de la industria que, aunque las grandes empresas pueden tener más ventajas en el desarrollo de la IA, esto no significa tolerancia. Él cree que surgirán nuevos gigantes de IA en el futuro, y algunas grandes empresas existentes también pueden lograr el renacimiento a través de la tecnología de IA.
Esta conferencia refleja completamente la transformación de la industria de la IA desde la investigación teórica hasta la aplicación práctica. Al mismo tiempo, problemas como la seguridad y la ética de la IA también han recibido una atención sin precedentes, y la industria está trabajando arduamente para encontrar un equilibrio entre el desarrollo y el control de riesgos.