La conférence mondiale de l'intelligence artificielle de 2024 a eu lieu à Shanghai, réunissant les meilleurs représentants universitaires et industriels du monde pour discuter de la direction future de développement de l'intelligence artificielle. Les principaux sujets de cette conférence se concentrent sur l'application pratique de la technologie de l'IA.
Le fondateur de Baidu, Robin Li, a souligné lors de la conférence que l'ère de l'IA ne devrait pas poursuivre aveuglément des "super applications", mais devrait se concentrer sur des applications "super compétentes" qui peuvent vraiment apporter un gain à l'industrie. Il a spécifiquement souligné que les agents deviendront une direction importante pour les futures applications d'IA, et la technologie de recherche pourrait devenir l'entrée principale de la distribution des agents.
Le président du groupe Ant Jing Xiandong a relevé trois défis majeurs du point de vue de la mise en œuvre de l'industrie: le manque de connaissances du domaine, la difficulté de la prise de décision complexe et l'écart entre l'interaction du dialogue et la collaboration efficace. Il estime que grâce au lien profond des agents professionnels, ces problèmes peuvent être progressivement résolus et que la technologie de l'IA peut être promue pour apporter des mises à niveau intergénérationnelles de services comme Internet.
Xu Li, PDG de SenseTime, a en outre souligné que l'application généralisée de l'IA nécessite des percées dans trois goulots d'étranglement: données de haute qualité, expérience interactive fluide et contrôlabilité technologique. Il pense que ce n'est qu'en faisant des percées dans ces aspects que l'IA peut vraiment entrer dans un "super moment" et apporter des changements à tous les horizons.
Dans le sens de développement des grands modèles, Zhang Peng, PDG de Zhipu AI, a proposé que les capacités multimodales deviennent la percée centrale des grands modèles. Cette capacité rapprochera l'IA de la façon dont les humains résolvent les problèmes dans le monde réel, améliorant ainsi la valeur de leur application. Yan Junjie, fondateur de Minimax, a souligné que l'amélioration de la précision du modèle est la clé de la mise en œuvre de l'application, et que l'objectif est de réduire le taux d'erreur des 30% à 40% actuels aux chiffres.
En ce qui concerne le débat entre les modèles open source et les modèles à source fermée, Li Yanhong a déclaré que bien que les modèles open source soient précieux dans des scénarios spécifiques tels que la recherche universitaire, les modèles à source fermée présentent plus d'avantages dans la concurrence commerciale. Ce point de vue a déclenché une discussion généralisée entre les participants.
La sécurité et l'éthique de l'IA sont également devenues des questions importantes lors de la conférence. Zhou Bowen, directeur du Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, a souligné que l'investissement actuel dans la sécurité de l'IA est loin d'être suffisant, et seulement 1% des ressources sont utilisées pour les considérations d'alignement ou de sécurité. Il a appelé l'industrie à renforcer la recherche et l'investissement dans la sécurité de l'IA.
Le lauréat du prix Turing, Yao Qizhi, a analysé les risques causés par l'IA dans une perspective plus macro, notamment l'expansion des risques de réseau, la subversion potentielle de la structure sociale et les risques existants. Il a souligné que, tout en faisant la promotion du développement de l'IA, il est nécessaire de trouver un équilibre entre contrôler les risques et maintenir le potentiel d'innovation.
En termes de transformation industrielle et d'opportunités, le PDG de Huawei Cloud, Zhang Ping'an, a souligné que l'innovation de l'IA ne peut pas être séparée de la mise à niveau de l'infrastructure d'alimentation informatique, en particulier la version de la demande de puissance de calcul de l'IA pour le matériel final vers le cloud. Meng Pu, président de Qualcomm China, prévoit que le transfert de 20% des charges de travail génératrices de l'IA du côté terminal peut économiser 16 milliards de dollars en coûts de ressources informatiques d'ici 2028. Il pense que l'intégration étroite des terminaux et des nuages favorisera l'expansion de l'échelle de l'IA générative.
Le fondateur du Cloud Alibaba, Wang Jian, a souligné du point de vue de la structure de l'industrie que, bien que les grandes entreprises puissent avoir plus d'avantages dans le développement de l'IA, cela ne signifie pas la tolérance. Il estime que les nouveaux géants de l'IA émergeront à l'avenir, et certaines grandes entreprises existantes pourraient également parvenir à la renaissance grâce à la technologie de l'IA.
Cette conférence reflète pleinement la transformation de l'industrie de l'IA de la recherche théorique à l'application pratique. Dans le même temps, des problèmes tels que la sécurité et l'éthique de l'IA ont également reçu une attention sans précédent, et l'industrie travaille dur pour trouver un équilibre entre le développement et le contrôle des risques.