تم عقد مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2024 في شنغهاي ، حيث جمع بين كبار الممثلين الأكاديميين والصناعيين من العالم لمناقشة اتجاه التنمية المستقبلية للذكاء الاصطناعي. تركز الموضوعات الأساسية لهذا المؤتمر على التطبيق العملي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
أكد مؤسس Baidu Robin Li في المؤتمر أن عصر الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يتابع بشكل أعمى "التطبيقات الفائقة" ، ولكن يجب أن يركز على تطبيقات "Super Captable" التي يمكن أن تحقق ربحًا لهذه الصناعة حقًا. وأشار على وجه التحديد إلى أن الوكلاء سيصبحون اتجاهًا مهمًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعى في المستقبل ، وقد تصبح تقنية البحث المدخل الأساسي لتوزيع الوكيل.
أثار رئيس مجموعة ANT Jing Xiandong ثلاثة تحديات رئيسية من منظور تنفيذ الصناعة: عدم معرفة المجال ، وصعوبة صنع القرار المعقدة ، والفجوة بين تفاعل الحوار والتعاون الفعال. وهو يعتقد أنه من خلال العلاقة العميقة للوكلاء المهنيين ، يمكن حل هذه المشكلات تدريجياً ويمكن الترويج لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعى لجلب ترقيات الخدمات بين الأجيال مثل الإنترنت.
أشار Xu Li ، الرئيس التنفيذي لشركة Sensetime ، إلى أن التطبيق الواسع من الذكاء الاصطناعي يتطلب اختراقات في ثلاث اختناقات: بيانات عالية الجودة ، وخبرة تفاعلية سلسة وقابلية للتحكم في التكنولوجيا. إنه يعتقد أنه فقط من خلال اختراع اختراقات في هذه الجوانب ، يمكن أن تدخل الذكاء الاصطناعي حقًا إلى "لحظة فائقة" وإحضار تغييرات على جميع مناحي الحياة.
في اتجاه تطوير النماذج الكبيرة ، اقترح Zhang Peng ، الرئيس التنفيذي لشركة Zhipu AI ، أن تصبح القدرات متعددة الوسائط هي الاختراق الأساسي للنماذج الكبيرة. ستجعل هذه القدرة من الذكاء الاصطناعي أقرب إلى الطريقة التي يحل فيها البشر المشكلات في العالم الحقيقي ، وبالتالي تعزيز قيمة التطبيق الخاصة بهم. أكد Yan Junjie ، مؤسس Minimax ، على أن تحسين دقة النموذج هو مفتاح تنفيذ التطبيق ، والهدف هو تقليل معدل الخطأ من 30 ٪ -40 ٪ الحالي إلى الأرقام الفردية.
فيما يتعلق بالمناقشة بين نماذج المصدر المفتوح والمصدر المغلق ، قال Li Yanhong إنه على الرغم من أن نماذج المصادر المفتوحة ذات قيمة في سيناريوهات محددة مثل البحث الأكاديمي ، إلا أن نماذج المصدر المغلقة لديها المزيد من المزايا في المنافسة التجارية. أثار هذا الرأي مناقشة واسعة بين المشاركين.
أصبح أمن وأخلاقيات الذكاء الاصطناعى أيضًا قضايا مهمة في المؤتمر. أشار تشو بوين ، مدير مختبر الذكاء الاصطناعي في شنغهاي ، إلى أن الاستثمار الحالي في أمن الذكاء الاصطناعي بعيد عن ما يكفي ، ويتم استخدام 1 ٪ فقط من الموارد لمحاذاة أو اعتبارات أمنية. ودعا الصناعة إلى تعزيز البحث والاستثمار في أمن الذكاء الاصطناعي.
قام Yao Qizhi الحائز على جائزة Turing بتحليل المخاطر التي ألقاها الذكاء الاصطناعى من منظور أكثر ماكرو ، بما في ذلك توسيع مخاطر الشبكة والتخريب المحتمل للبنية الاجتماعية والمخاطر الحالية. وأكد أنه أثناء الترويج لتطوير الذكاء الاصطناعي ، من الضروري إيجاد توازن بين السيطرة على المخاطر والحفاظ على إمكانات الابتكار.
فيما يتعلق بالتحول الصناعي والفرص ، أشار الرئيس التنفيذي لشركة Huawei Cloud Zhang Ping'an إلى أنه لا يمكن فصل ابتكار الذكاء الاصطناعي عن ترقية البنية التحتية للطاقة الحاسوبية ، وخاصة إصدار الطلب على طاقة الحوسبة من الذكاء الاصطناعي للأجهزة النهائية إلى السحابة. يتنبأ Meng Pu ، رئيس مجلس إدارة Qualcomm China ، بأن نقل 20 ٪ من أعباء عمل الذكاء الاصطناعى التوليدي إلى الجانب الطرفي يمكن أن يوفر 16 مليار دولار من تكاليف الموارد بحلول عام 2028. وهو يعتقد أن التكامل الوثيق للمحطات والسحابة سيعزز توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي.
أشار مؤسس Alibaba Cloud وانغ جيان من منظور هيكل الصناعة أنه على الرغم من أن الشركات الكبيرة قد يكون لها مزايا أكبر في تطوير الذكاء الاصطناعي ، فإن هذا لا يعني التسامح. وهو يعتقد أن عمالقة الذكاء الاصطناعى الجدد سوف يظهرون في المستقبل ، وقد تحقق بعض الشركات الكبيرة الموجودة أيضًا ولادة جديدة من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي.
يعكس هذا المؤتمر تمامًا تحول صناعة الذكاء الاصطناعي من البحث النظري إلى التطبيق العملي. في الوقت نفسه ، تلقت قضايا مثل أمن وأخلاقيات الذكاء الاصطناعى اهتمامًا غير مسبوق ، وتعمل الصناعة بجد لإيجاد توازن بين التنمية والتحكم في المخاطر.