2024年の世界人工知能会議は上海で壮大に開催され、世界のトップアカデミックおよび産業代表を集めて、人工知能の将来の開発の方向性について議論しました。この会議の中心的なトピックは、AIテクノロジーの実用的なアプリケーションに焦点を当てています。
Baiduの創設者であるRobin Liは、AI時代が「スーパーアプリケーション」を盲目的に追求すべきではなく、業界に本当に利益をもたらすことができる「スーパー有能な」アプリケーションに焦点を当てるべきではないことを強調しました。彼は、エージェントが将来のAIアプリケーションにとって重要な方向になり、検索技術がエージェント分布の中心的な入り口になる可能性があることを具体的に指摘しました。
ANTグループの議長であるJing Xiandongは、業界の実施の観点から3つの大きな課題を提起しました。ドメイン知識の欠如、複雑な意思決定の難しさ、対話の相互作用と効果的なコラボレーションのギャップです。彼は、プロのエージェントの深いつながりを通じて、これらの問題を徐々に解決し、AIテクノロジーを促進して、インターネットのようなサービスの世代間アップグレードをもたらすことができると考えています。
SensetimeのCEOであるXu Liはさらに、AIの広範なアプリケーションには、高品質のデータ、スムーズなインタラクティブエクスペリエンス、テクノロジー制御性の3つのボトルネックでブレークスルーが必要であると指摘しました。彼は、これらの側面でブレークスルーを行うことによってのみ、AIは本当に「スーパーモーメント」に入り、すべての人生に変化をもたらすことができると考えています。
大規模なモデルの開発方向において、Zhipu AIのCEOであるZhang Pengは、マルチモーダル機能が大規模なモデルの中心的なブレークスルーになることを提案しました。この機能により、AIは人間が現実の世界の問題を解決する方法に近づき、それによってアプリケーションの価値を高めます。 Minimaxの創設者であるYan Junjieは、モデルの精度を改善することがアプリケーションの実装の鍵であり、目標は現在の30％〜40％から1桁までエラー率を下げることです。
オープンソースモデルとクローズドソースモデルの間の議論に関して、Li Yanhongは、学術研究などの特定のシナリオではオープンソースモデルは価値があるが、閉じたソースモデルは商業競争においてより多くの利点があると述べた。この見解は、参加者の間で広範な議論を引き起こしました。
AIのセキュリティと倫理も会議で重要な問題になっています。上海人工知能研究所のディレクターであるZhou Bowenは、AIセキュリティへの現在の投資は十分ではないことを指摘し、アラインメントまたはセキュリティの考慮事項には1％のみがリソースを使用しています。彼は業界に、AIセキュリティへの研究と投資を強化するよう求めました。
チューリング賞受賞者のYao Qizhiは、ネットワークリスクの拡大、社会構造の潜在的な転覆、既存のリスクなど、よりマクロの観点からAIによってもたらされたリスクを分析しました。彼は、AIの開発を促進している間、リスクの制御とイノベーションの可能性を維持することとのバランスを見つける必要があると強調しました。
産業の変革と機会の観点から、Huawei Cloud CEOのZhang Ping'anは、AIイノベーションをコンピューティングパワーインフラストラクチャのアップグレード、特にエンドサイドハードウェアのAIコンピューティングパワー需要のリリースから分離することはできないと指摘しました。 Qualcomm Chinaの会長であるMeng PUは、生成AIワークロードの20％をターミナル側に転送すると、2028年までに160億米ドルのコンピューティングリソースコストを節約できると予測しています。彼は、端子とクラウドの密接な統合が生成AIのスケール拡張を促進すると考えています。
Alibaba Cloudの創設者であるWang Jianは、業界構造の観点から、大企業はAIの開発においてより多くの利点があるかもしれないが、これは寛容を意味するものではないと指摘した。彼は、新しいAIジャイアンツが将来出現すると考えており、一部の既存の大企業もAIテクノロジーを通じて再生を達成する可能性があると考えています。
この会議は、AI業界の理論的研究から実用的なアプリケーションへの変革を完全に反映しています。同時に、AIのセキュリティや倫理などの問題も前例のない注目を集めており、業界は開発とリスク管理のバランスを見つけるために一生懸命働いています。