2024 년 세계 인공 지능 회의는 상하이에서 웅대하게 개최되어 세계 최고의 학업 및 산업 대표자들을 모아 미래의 인공 지능의 발전 방향을 논의했습니다. 이 회의의 핵심 주제는 AI 기술의 실제 적용에 중점을 둔다.
Baidu 설립자 Robin Li는 회의에서 AI 시대가 맹목적으로 "슈퍼 응용 프로그램"을 추구해서는 안되지만 업계에 진정으로 이익을 얻을 수있는 "슈퍼 유능한"응용 프로그램에 중점을 두어야한다고 강조했다. 그는 에이전트가 향후 AI 응용 프로그램의 중요한 방향이 될 것이며 검색 기술은 에이전트 배포의 핵심 입구가 될 수 있다고 지적했다.
Ant Group 회장 Jing Ziandong은 도메인 지식 부족, 복잡한 의사 결정의 어려움 및 대화 상호 작용과 효과적인 협업 사이의 격차 등 업계 구현의 관점에서 세 가지 주요 과제를 제기했습니다. 그는 전문 에이전트의 깊은 연결을 통해 이러한 문제를 점차 해결할 수 있으며 AI 기술은 인터넷과 같은 세대 간 서비스를 제공하기 위해 홍보 될 수 있다고 생각합니다.
Sensetime의 CEO 인 Xu Li는 또한 AI의 광범위한 적용은 고품질 데이터, 부드러운 대화식 경험 및 기술 제어 가능성의 세 가지 병목 현상으로 돌파구가 필요하다고 지적했다. 그는 이러한 측면에서 획기적인 것을 만들어 내면 AI가 진정으로 "슈퍼 순간"에 들어가서 모든 삶의 변화를 가져올 수 있다고 생각합니다.
대형 모델의 개발 방향에서 Zhipu AI의 CEO 인 Zhang Peng은 멀티 모달 기능이 대형 모델의 핵심 획기적인 획기적인 획기적인 것이 될 것을 제안했습니다. 이 기능은 AI가 인간이 현실 세계의 문제를 해결하는 방식에 더 가깝게 만들어서 응용 프로그램 가치를 향상시킵니다. Minimax의 창립자 인 Yan Junjie는 모델의 정확도를 향상시키는 것이 응용 프로그램 구현의 핵심이며, 목표는 현재 30% -40%에서 단일 숫자로 오류율을 줄이는 것입니다.
Li Yanhong은 오픈 소스와 폐쇄 소스 모델 간의 논쟁과 관련하여 오픈 소스 모델이 학술 연구와 같은 특정 시나리오에서는 가치가 있지만 폐쇄 소스 모델은 상업 경쟁에서 더 많은 장점이 있다고 말했다. 이 견해는 참가자들 사이에서 광범위한 토론을 일으켰습니다.
AI의 안보와 윤리도 회의에서 중요한 문제가되었습니다. 상하이 인공 지능 실험실의 이사 인 Zhou Bowen은 AI 보안에 대한 현재 투자가 충분하지 않으며 자원의 1%만이 정렬 또는 보안 고려 사항에 사용된다고 지적했습니다. 그는 업계에서 AI 보안에 대한 연구와 투자를 강화하도록 요구했다.
Turing Award 수상자 Yao Qizhi는 Net 그는 AI의 발전을 촉진하는 동안 위험 통제와 혁신 잠재력을 유지하는 것 사이의 균형을 찾아야한다고 강조했다.
산업 혁신과 기회 측면에서, Huawei Cloud CEO Zhang Ping'an은 AI 혁신이 컴퓨팅 전력 인프라의 업그레이드, 특히 클라우드에 대한 최종 하드웨어에 대한 AI 컴퓨팅 전력 수요의 출시와 분리 될 수 없다고 지적했다. Qualcomm China의 회장 인 Meng Pu는 생성 AI 워크로드의 20%를 터미널 측로 이전하면 2028 년까지 160 억 달러의 컴퓨팅 자원 비용을 절약 할 수 있다고 예측했습니다. 그는 터미널 및 클라우드의 면밀한 통합이 생성 AI의 스케일 확장을 촉진 할 것이라고 믿는다.
Alibaba Cloud 설립자 Wang Jian은 산업 구조의 관점에서 대기업이 AI 개발에 더 많은 장점을 가질 수 있지만 이는 허용 오차를 의미하지 않는다는 점을 지적했습니다. 그는 새로운 AI 자이언츠가 미래에 등장 할 것이라고 믿으며 일부 기존 대기업은 AI 기술을 통해 재생을 달성 할 수 있습니다.
이 회의는 AI 산업이 이론적 연구에서 실용적인 응용으로 전환하는 것을 완전히 반영하고 모든 생명체에서 구현하고 실제 가치를 창출하는 방법은 모든 당사자의 관심의 초점이되었습니다. 동시에 AI의 보안 및 윤리와 같은 문제도 전례없는 관심을 받았으며 업계는 개발과 위험 관리 사이의 균형을 찾기 위해 열심히 노력하고 있습니다.