美國銀行(BofA)的一項最新調查顯示，生成式人工智慧(Gen AI)可望大幅提升企業利潤。該調查基於對130名股票研究分析師的訪談，涵蓋3,400多家公司，預測企業AI的實施將在未來五年內將標普500指數的營業利潤率提高200個基點，這相當於每年約550億美元的成本節約。 Downcodes小編將為您詳細解讀這份報告，並分析背後的意義和潛在挑戰。
在企業對生成式人工智慧（Gen AI）的普遍懷疑中，顧問公司德勤(Deloitte)表示，企業專案難以投入生產，研究公司高德納(Gartner)預測許多專案將被放棄。然而，投資銀行美國銀行(Bank of America，簡稱BofA)的一項最新調查顯示，Gen AI可能會大幅提高企業利潤。
BofA Global Research的分析師發現，企業AI的實施正從試點轉向生產，這可能會在未來五年內將標普500指數的營業利潤率提高200個基點（bps），相當於每年約550億美元的成本節約。主要作者Vanessa Cook及其團隊在報告《AI:從進化到革命?》中寫道。
該調查於八月進行，向130名美國銀行的股票研究分析師提出了問題，這些人負責為上市公司編制財務預測。分析師涵蓋的公司超過3,400家，橫跨25個產業，從軟體到保險，再到食品和飲料。
軟體產業可能會看到由於企業Gen AI而實現的最大產品利潤率擴張（5.2%），其次是半導體和能源產業。根據該銀行的說法，最不可能受益的行業是醫療設備和服務以及電信業，這些行業的利潤率可能會下降。
報告中沒有詳細說明成本節約將如何發生。報告提出了一些已經看到或可能在不久的將來看到成本節約的實體的例子。
例如，公共事業公司可能透過在車隊車輛上安裝AI驅動的自主智慧攝影機，實現桿偵測成本減少75%。保險公司可能透過用AI驅動的空拍圖像和網路抓取來代替手動網路搜索，加快財產承保過程，以確定屋頂的狀況或附近是否存在危險。
在另一個例子中，一家電子商務服務提供商使用了AI驅動的客服機器人，減少了700名（人類）客服代理的需求，這可能會使該公司今年的利潤增加4000萬美元。報告指出:該公司還利用Gen AI應用程式將部分行銷業務內部化，這在2024年第一季將外部機構支出減少了25%。
作者提醒說，在每個行業實現利潤之前，需要建立大量的基礎設施，這將需要時間。
作者寫道:Gen AI可能會催化企業效率的進化，但應用開發和企業採用將需要時間。基礎設施投資和隨之而來的模型進步是變革性和創收Gen AI應用程式的先決條件，這些應用程式在很大程度上仍處於1.0版本。
由於需要大量的前期投資，作者建議投資者在使用開始之前，不要低估Gen AI的成本節約和創收潛力。
雖然這項調查令人鼓舞，但在有更清晰的證據表明普遍的成本節約和生產力提升之前，對Gen AI的懷疑可能會持續下去。
劃重點:
美國銀行調查預測，企業AI應用將在未來五年內顯著提高利潤率。
? 軟體產業可能看到最大利潤成長，而醫療和電信產業可能面臨挑戰。
?️ 基礎設施建設和技術進步是實現Gen AI潛力的關鍵。
總而言之，美國銀行的報告為企業應用Gen AI的潛力提供了樂觀的前景，但同時也強調了基礎建設和技術進步的重要性。雖然前景光明，但仍需謹慎樂觀，持續關注Gen AI的實際應用效果。