Bank of America(BofA)의 새로운 조사에 따르면 생성 인공 지능(Gen AI)이 기업 이익을 크게 증가시킬 것으로 예상됩니다. 3,400개 이상의 기업을 대상으로 하는 130명의 주식 리서치 분석가와의 인터뷰를 기반으로 한 이 설문 조사에서는 기업 AI 구현이 향후 5년 동안 S&P 500의 영업 마진을 200bp 증가시켜 연간 약 550억 달러의 비용 절감 효과를 가져올 것으로 예측합니다. Downcodes의 편집자는 이 보고서를 자세히 해석하고 그 뒤에 숨은 의미와 잠재적인 과제를 분석할 것입니다.
생성적 인공 지능(Gen AI)에 대한 기업의 회의적인 시각이 널리 퍼져 있는 가운데, 컨설팅 회사 딜로이트는 기업 프로젝트가 생산에 들어가기 위해 애쓰고 있으며 연구 회사인 가트너는 많은 프로젝트가 포기될 것이라고 예측했습니다. 그러나 투자 은행 Bank of America(BofA)의 새로운 조사에 따르면 Gen AI가 기업 이익을 크게 늘릴 수 있는 것으로 나타났습니다.
BofA 글로벌 리서치(BofA Global Research)의 분석가들은 기업 AI 구현이 파일럿에서 프로덕션으로 전환되고 있으며, 이를 통해 향후 5년 동안 S&P 500의 영업 마진을 200bps(bps) 높일 수 있으며 이는 연간 약 550억 달러의 비용 절감에 해당합니다. 수석 저자인 Vanessa Cook과 그녀의 팀은 "AI: 진화에서 혁명으로?" 보고서에 썼습니다.
지난 8월에 실시된 이번 설문조사에서는 상장 기업의 재무 예측을 준비하는 Bank of America 주식 리서치 분석가 130명을 대상으로 진행되었습니다. 분석가는 소프트웨어부터 보험, 식품 및 음료에 이르기까지 25개 산업 분야의 3,400개 이상의 회사를 다루고 있습니다.
소프트웨어 산업은 Enterprise Gen AI로 인해 제품 마진 확대(5.2%)가 가장 클 것으로 예상되며, 반도체와 에너지 산업이 그 뒤를 이었습니다. 은행에 따르면, 가장 적게 혜택을 받을 가능성이 있는 부문은 의료 장비, 서비스, 통신으로 이윤폭이 감소할 가능성이 높습니다.
보고서는 비용 절감이 어떻게 발생하는지 자세히 설명하지 않았습니다. 이 보고서는 가까운 미래에 비용 절감을 보았거나 볼 수 있는 기업의 몇 가지 예를 제시합니다.
예를 들어, 유틸리티 회사는 차량에 AI 기반 자율 스마트 카메라를 설치하여 전주 검사 비용을 75% 절감할 수 있습니다. 보험사는 수동 웹 검색을 AI 기반 항공 이미지 및 웹 스크래핑으로 대체하여 지붕 상태나 근처에 위험 요소가 있는지 여부를 판단함으로써 부동산 인수 프로세스의 속도를 높일 수 있습니다.
또 다른 예를 들어, 전자 상거래 서비스 제공업체는 AI 기반 고객 서비스 봇을 사용하여 700명의 (인간) 고객 서비스 상담원의 필요성을 줄였으며, 이를 통해 올해 회사의 수익을 4천만 달러 늘릴 수 있습니다. 보고서에 따르면 회사는 또한 Gen AI 애플리케이션을 사용하여 일부 마케팅 운영을 내부화하여 2024년 1분기에 외부 대행사 지출을 25% 줄였습니다.
저자는 각 산업이 이익을 실현하려면 상당한 인프라를 구축해야 하며, 여기에는 시간이 걸릴 것이라고 경고합니다.
저자는 다음과 같이 썼습니다. Gen AI는 기업 효율성의 진화를 촉진할 수 있지만 애플리케이션 개발 및 기업 채택에는 시간이 걸립니다. 인프라 투자와 그에 따른 모델 발전은 여전히 버전 1.0에 머물러 있는 혁신적이고 수익을 창출하는 Gen AI 애플리케이션을 위한 전제조건입니다.
대규모 선행 투자가 필요하기 때문에 저자는 투자자가 사용을 시작하기 전에 Gen AI의 비용 절감 및 수익 창출 잠재력을 과소평가하지 말 것을 권장합니다.
이번 조사는 고무적이지만, 광범위한 비용 절감과 생산성 향상에 대한 명확한 증거가 나올 때까지 Gen AI에 대한 회의론은 계속될 가능성이 높습니다.
가장 밝은 부분:
Bank of America 조사에서는 기업 AI 애플리케이션이 향후 5년 동안 이윤폭을 크게 향상시킬 것으로 예측합니다.
?소프트웨어 산업은 가장 큰 이익 성장을 보일 것으로 예상되는 반면 의료 및 통신 부문은 어려움에 직면할 수 있습니다.
?️ Gen AI의 잠재력을 실현하려면 인프라 구축과 기술 발전이 핵심입니다.
전체적으로 Bank of America 보고서는 기업이 Gen AI를 적용할 수 있는 잠재력에 대해 낙관적인 전망을 제공하면서도 인프라 구축 및 기술 발전의 중요성을 강조합니다. 미래는 밝지만 여전히 조심스럽게 낙관하고 Gen AI의 실제 적용 효과에 계속 관심을 기울여야 합니다.