Новое исследование Bank of America (BofA) показывает, что генеративный искусственный интеллект (Gen AI), как ожидается, значительно увеличит корпоративные прибыли. Исследование, основанное на интервью со 130 аналитиками рынка акций, охватывающими более 3400 компаний, прогнозирует, что внедрение корпоративного ИИ увеличит операционную прибыль S&P 500 на 200 базисных пунктов в течение следующих пяти лет, что соответствует примерно 55 миллиардам долларов ежегодной экономии. Редактор Downcodes подробно интерпретирует этот отчет и анализирует его значение и потенциальные проблемы.
На фоне широко распространенного корпоративного скептицизма в отношении генеративного искусственного интеллекта (Gen AI), консалтинговая фирма Deloitte заявила, что корпоративные проекты с трудом попадают в производство, а исследовательская фирма Gartner прогнозирует, что многие проекты будут заброшены. Однако новое исследование инвестиционного банка Bank of America (BofA) показывает, что поколение ИИ может значительно увеличить корпоративную прибыль.
Аналитики BofA Global Research обнаружили, что внедрение корпоративного ИИ переходит от пилотных проектов к промышленному производству, что может повысить операционную прибыль S&P 500 на 200 базисных пунктов (б.п.) в течение следующих пяти лет, что эквивалентно примерно 55 миллиардам долларов в год. Ведущий автор Ванесса Кук и ее команда написали в отчете «ИИ: от эволюции к революции?»
В опросе, проведенном в августе, приняли участие 130 аналитиков по исследованию акций Bank of America, которые готовят финансовые прогнозы для публичных компаний. Аналитики охватывают более 3400 компаний в 25 отраслях: от программного обеспечения до страхования и продуктов питания и напитков.
В отрасли программного обеспечения, вероятно, будет наблюдаться наибольший рост рентабельности продукции (5,2%) благодаря корпоративному поколению искусственного интеллекта, за которым следуют полупроводниковая и энергетическая отрасли. По данным банка, наименее вероятно, что выиграют сектора медицинского оборудования и услуг, а также телекоммуникации, где норма прибыли, вероятно, снизится.
В отчете не уточняется, как будет происходить экономия средств. В отчете представлены некоторые примеры предприятий, которые увидели или могут увидеть экономию затрат в ближайшем будущем.
Например, коммунальная компания может добиться сокращения затрат на проверку опор на 75 %, установив автономные интеллектуальные камеры на базе искусственного интеллекта на транспортных средствах. Страховщики могут ускорить процесс страхования имущества, заменив ручной поиск в Интернете аэрофотоснимками с использованием искусственного интеллекта и очисткой веб-страниц, чтобы определить состояние крыши или наличие поблизости опасностей.
В другом примере поставщик услуг электронной коммерции использовал бота для обслуживания клиентов на базе искусственного интеллекта, чтобы сократить потребность в 700 (человеческих) агентах по обслуживанию клиентов, что могло бы увеличить прибыль компании на 40 миллионов долларов в этом году. В отчете говорится, что компания также интернализовала некоторые маркетинговые операции с использованием приложений Gen AI, что позволило сократить расходы внешних агентств на 25% в первом квартале 2024 года.
Авторы предупреждают, что прежде чем каждая отрасль сможет получать прибыль, необходимо построить значительную инфраструктуру, а это займет время.
Авторы пишут: «Поколение ИИ может стать катализатором эволюции эффективности предприятия, но разработка приложений и их внедрение на предприятии потребуют времени». Инвестиции в инфраструктуру и последующее усовершенствование моделей являются предпосылками для преобразующих и приносящих доход приложений Gen AI, которые все еще находятся на уровне версии 1.0.
Поскольку это требует крупных первоначальных инвестиций, авторы рекомендуют инвесторам не недооценивать потенциал экономии средств и получения дохода от Gen AI до начала его использования.
Хотя этот опрос обнадеживает, скептицизм в отношении поколения ИИ, вероятно, сохранится до тех пор, пока не появятся более четкие доказательства повсеместной экономии затрат и повышения производительности.
Выделять:
Исследование Bank of America прогнозирует, что корпоративные приложения искусственного интеллекта значительно улучшат прибыль в течение следующих пяти лет.
«Индустрия программного обеспечения, вероятно, увидит наибольший рост прибыли, в то время как секторы здравоохранения и телекоммуникаций могут столкнуться с проблемами.
?️ Строительство инфраструктуры и технологический прогресс являются ключом к реализации потенциала поколения ИИ.
В целом, отчет Bank of America дает оптимистичный взгляд на потенциал предприятий по применению искусственного интеллекта, но также подчеркивает важность строительства инфраструктуры и технологического прогресса. Хотя будущее светлое, нам все равно нужно сохранять осторожный оптимизм и продолжать обращать внимание на фактические эффекты применения Gen AI.