Una nueva encuesta del Bank of America (BofA) muestra que se espera que la inteligencia artificial generativa (Gen AI) aumente significativamente las ganancias corporativas. La encuesta, basada en entrevistas con 130 analistas de investigación de acciones que cubren más de 3.400 empresas, predice que la implementación de la IA empresarial aumentará los márgenes operativos del S&P 500 en 200 puntos básicos durante los próximos cinco años, lo que equivale a alrededor de 55 mil millones de dólares de ahorro de costos al año. El editor de Downcodes interpretará este informe en detalle y analizará el significado y los posibles desafíos que se esconden detrás de él.
En medio del escepticismo corporativo generalizado sobre la inteligencia artificial generativa (Gen AI), la consultora Deloitte dijo que los proyectos corporativos están luchando por entrar en producción, y la firma de investigación Gartner predice que muchos proyectos serán abandonados. Sin embargo, una nueva encuesta del banco de inversión Bank of America (BofA) muestra que la Gen AI podría aumentar significativamente las ganancias corporativas.
Los analistas de BofA Global Research descubrieron que las implementaciones de IA empresarial están pasando de las pruebas piloto a la producción, lo que podría aumentar los márgenes operativos del S&P 500 en 200 puntos básicos (pb) durante los próximos cinco años, lo que equivale a alrededor de 55 mil millones de dólares de ahorro de costos por año. La autora principal Vanessa Cook y su equipo escribieron en el informe "IA: ¿De la evolución a la revolución?"
La encuesta, realizada en agosto, preguntó a 130 analistas de investigación de acciones del Bank of America, que preparan pronósticos financieros para empresas públicas. Los analistas cubren más de 3400 empresas en 25 industrias, desde software hasta seguros y alimentos y bebidas.
Es probable que la industria del software experimente la mayor expansión del margen de producto (5,2%) debido a la generación de IA empresarial, seguida de las industrias de semiconductores y energía. Según el banco, los sectores que tienen menos probabilidades de beneficiarse son los equipos y servicios médicos y las telecomunicaciones, donde es probable que los márgenes de beneficio disminuyan.
El informe no detalló cómo se producirían los ahorros de costos. El informe presenta algunos ejemplos de entidades que han visto o podrían ver ahorros de costos en el futuro cercano.
Por ejemplo, una empresa de servicios públicos podría lograr una reducción del 75 % en los costos de inspección de postes instalando cámaras inteligentes autónomas alimentadas por IA en los vehículos de su flota. Las aseguradoras pueden acelerar el proceso de suscripción de propiedades reemplazando las búsquedas web manuales con imágenes aéreas impulsadas por inteligencia artificial y web scraping para determinar el estado de un techo o si existen peligros cerca.
En otro ejemplo, un proveedor de servicios de comercio electrónico utilizó un robot de servicio al cliente impulsado por IA para reducir la necesidad de 700 agentes (humanos) de servicio al cliente, lo que podría aumentar las ganancias de la empresa en 40 millones de dólares este año. La compañía también internalizó algunas operaciones de marketing utilizando aplicaciones Gen AI, lo que redujo el gasto de las agencias externas en un 25% en el primer trimestre de 2024, según el informe.
Los autores advierten que es necesario construir una infraestructura significativa antes de que cada industria pueda obtener ganancias, y esto llevará tiempo.
Los autores escriben: La generación de IA puede catalizar una evolución en la eficiencia empresarial, pero el desarrollo de aplicaciones y la adopción empresarial llevarán tiempo. Las inversiones en infraestructura y los consiguientes avances en los modelos son requisitos previos para las aplicaciones Gen AI transformadoras y generadoras de ingresos, que todavía se encuentran en la versión 1.0.
Debido a que requiere una gran inversión inicial, los autores recomiendan que los inversores no subestimen el ahorro de costos y el potencial de generación de ingresos de Gen AI antes de que comience su uso.
Si bien esta encuesta es alentadora, es probable que persista el escepticismo sobre la generación de IA hasta que haya pruebas más claras de ahorros de costos y ganancias de productividad generalizados.
Destacar:
Una encuesta del Bank of America predice que las aplicaciones empresariales de IA mejorarán significativamente los márgenes de beneficio en los próximos cinco años.
“Es probable que la industria del software experimente el mayor crecimiento de ganancias, mientras que los sectores de salud y telecomunicaciones pueden enfrentar desafíos.
?️ La construcción de infraestructura y el avance tecnológico son clave para aprovechar el potencial de la Generación AI.
En general, el informe del Bank of America ofrece una perspectiva optimista sobre el potencial de las empresas para aplicar Gen AI, pero también enfatiza la importancia de la construcción de infraestructura y el progreso tecnológico. Aunque el futuro es brillante, todavía debemos ser cautelosamente optimistas y seguir prestando atención a los efectos reales de la aplicación de Gen AI.