การสำรวจครั้งใหม่จาก Bank of America (BofA) แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Gen AI) คาดว่าจะเพิ่มผลกำไรขององค์กรได้อย่างมาก การสำรวจนี้อิงจากการสัมภาษณ์นักวิเคราะห์วิจัยหุ้น 130 ราย ครอบคลุมบริษัทมากกว่า 3,400 แห่ง คาดการณ์ว่าการนำ AI ไปใช้ในระดับองค์กรจะช่วยเพิ่มอัตรากำไรจากการดำเนินงานของ S&P 500 ขึ้น 200 จุดในช่วงห้าปีข้างหน้า ซึ่งเท่ากับประมาณ 55 พันล้านดอลลาร์ต่อปี บรรณาธิการของ Downcodes จะตีความรายงานนี้โดยละเอียด และวิเคราะห์ความหมายและความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นเบื้องหลัง
ท่ามกลางความกังขาของบริษัทอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด (Gen AI) บริษัทที่ปรึกษา Deloitte กล่าวว่าโครงการขององค์กรกำลังดิ้นรนเพื่อเข้าสู่การผลิต และบริษัทวิจัย Gartner คาดการณ์ว่าหลายโครงการจะถูกยกเลิก อย่างไรก็ตาม การสำรวจครั้งใหม่จากธนาคารเพื่อการลงทุน Bank of America (BofA) แสดงให้เห็นว่า Gen AI สามารถเพิ่มผลกำไรขององค์กรได้อย่างมาก
นักวิเคราะห์ที่ BofA Global Research พบว่าการใช้งาน AI ระดับองค์กรกำลังเปลี่ยนจากโครงการนำร่องไปสู่การผลิต ซึ่งสามารถเพิ่มอัตรากำไรจากการดำเนินงานของ S&P 500 ได้ 200 คะแนนพื้นฐาน (bps) ในอีกห้าปีข้างหน้า ซึ่งเทียบเท่ากับการประหยัดต้นทุนประมาณ 55 พันล้านดอลลาร์ต่อปี ผู้เขียนนำ Vanessa Cook และทีมงานของเธอเขียนไว้ในรายงานเรื่อง "AI: From Evolution to Revolution?"
การสำรวจนี้จัดทำขึ้นในเดือนสิงหาคม โดยถามนักวิเคราะห์วิจัยตราสารทุนของแบงก์ออฟอเมริกา 130 คน ซึ่งเป็นผู้จัดเตรียมการคาดการณ์ทางการเงินสำหรับบริษัทมหาชน นักวิเคราะห์ครอบคลุมบริษัทมากกว่า 3,400 แห่งใน 25 อุตสาหกรรม ตั้งแต่ซอฟต์แวร์ การประกันภัย ไปจนถึงอาหารและเครื่องดื่ม
อุตสาหกรรมซอฟต์แวร์มีแนวโน้มที่จะเห็นการขยายอัตรากำไรของผลิตภัณฑ์ที่ใหญ่ที่สุด (5.2%) เนื่องจาก Gen AI ระดับองค์กร ตามมาด้วยอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และพลังงาน จากข้อมูลของธนาคาร ภาคส่วนต่างๆ ที่มีโอกาสได้รับประโยชน์น้อยที่สุดคืออุปกรณ์และบริการทางการแพทย์ และโทรคมนาคม ซึ่งอัตรากำไรมีแนวโน้มที่จะลดลง
รายงานไม่ได้ระบุรายละเอียดว่าการประหยัดต้นทุนจะเกิดขึ้นได้อย่างไร รายงานนำเสนอตัวอย่างบางส่วนของหน่วยงานที่เห็นหรืออาจเห็นการประหยัดต้นทุนในอนาคตอันใกล้นี้
ตัวอย่างเช่น บริษัทสาธารณูปโภคอาจลดต้นทุนการตรวจสอบเสาลงได้ 75% โดยการติดตั้งกล้องอัจฉริยะอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI บนยานพาหนะ บริษัทประกันภัยอาจเร่งกระบวนการพิจารณารับประกันทรัพย์สินโดยแทนที่การค้นหาเว็บด้วยตนเองด้วยภาพถ่ายทางอากาศที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการขูดเว็บเพื่อระบุสภาพของหลังคาหรือว่ามีอันตรายเกิดขึ้นบริเวณใกล้เคียงหรือไม่
ในอีกตัวอย่างหนึ่ง ผู้ให้บริการอีคอมเมิร์ซใช้บอทบริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อลดความต้องการตัวแทนบริการลูกค้า 700 ราย (มนุษย์) ซึ่งสามารถเพิ่มผลกำไรของบริษัทได้ 40 ล้านดอลลาร์ในปีนี้ บริษัทยังได้ดำเนินการทางการตลาดบางส่วนภายในโดยใช้แอปพลิเคชัน Gen AI ซึ่งลดการใช้จ่ายของเอเจนซี่ภายนอกลง 25% ในไตรมาสแรกของปี 2024 รายงานกล่าว
ผู้เขียนเตือนว่าจำเป็นต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญก่อนที่แต่ละอุตสาหกรรมจะสามารถสร้างผลกำไรได้ และการดำเนินการนี้จะต้องใช้เวลา
ผู้เขียนเขียนว่า Gen AI อาจกระตุ้นวิวัฒนาการในประสิทธิภาพขององค์กร แต่การพัฒนาแอปพลิเคชันและการนำไปใช้ในองค์กรอาจต้องใช้เวลา การลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานและการพัฒนาโมเดลที่ตามมาถือเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับแอปพลิเคชัน Gen AI ที่เปลี่ยนแปลงและสร้างรายได้ ซึ่งยังคงมีอยู่ในเวอร์ชัน 1.0 เป็นอย่างมาก
เนื่องจากต้องใช้เงินลงทุนล่วงหน้าจำนวนมาก ผู้เขียนแนะนำว่านักลงทุนอย่าประมาทการประหยัดต้นทุนและศักยภาพในการสร้างรายได้ของ Gen AI ก่อนที่จะเริ่มใช้งาน
แม้ว่าการสำรวจครั้งนี้จะน่าสนับสนุน แต่ความกังขาเกี่ยวกับ Gen AI มีแนวโน้มที่จะยังคงมีอยู่จนกว่าจะมีหลักฐานที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการประหยัดต้นทุนและเพิ่มผลผลิตในวงกว้าง
ไฮไลท์:
การสำรวจของ Bank of America คาดการณ์ว่าแอปพลิเคชัน AI ระดับองค์กรจะปรับปรุงอัตรากำไรอย่างมีนัยสำคัญในอีกห้าปีข้างหน้า
?อุตสาหกรรมซอฟต์แวร์มีแนวโน้มที่จะเห็นการเติบโตของผลกำไรสูงสุด ในขณะที่ภาคการดูแลสุขภาพและโทรคมนาคมอาจเผชิญกับความท้าทาย
️การก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเป็นกุญแจสำคัญในการตระหนักถึงศักยภาพของ Gen AI
โดยรวมแล้ว รายงานของ Bank of America ให้มุมมองในแง่ดีเกี่ยวกับศักยภาพขององค์กรต่างๆ ในการใช้ Gen AI แต่ยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แม้ว่าอนาคตจะสดใส แต่เรายังคงต้องมองโลกในแง่ดีด้วยความระมัดระวัง และยังคงให้ความสนใจกับผลการใช้งานจริงของ Gen AI ต่อไป