Eine neue Umfrage der Bank of America (BofA) zeigt, dass generative künstliche Intelligenz (Gen AI) die Unternehmensgewinne voraussichtlich deutlich steigern wird. Die Umfrage, die auf Interviews mit 130 Aktienanalysten basiert, die mehr als 3.400 Unternehmen abdecken, prognostiziert, dass die Implementierung von KI in Unternehmen in den nächsten fünf Jahren die operativen Margen des S&P 500 um 200 Basispunkte steigern wird, was einer jährlichen Kosteneinsparung von etwa 55 Milliarden US-Dollar entspricht. Der Herausgeber von Downcodes wird diesen Bericht im Detail interpretieren und die Bedeutung und potenziellen Herausforderungen dahinter analysieren.
Angesichts der weit verbreiteten Skepsis der Unternehmen gegenüber generativer künstlicher Intelligenz (Gen AI) sagte das Beratungsunternehmen Deloitte, dass Unternehmensprojekte Schwierigkeiten haben, in Produktion zu gehen, und das Forschungsunternehmen Gartner prognostiziert, dass viele Projekte aufgegeben werden. Eine neue Umfrage der Investmentbank Bank of America (BofA) zeigt jedoch, dass Gen AI die Unternehmensgewinne deutlich steigern könnte.
Analysten von BofA Global Research haben herausgefunden, dass KI-Implementierungen in Unternehmen von der Pilotphase zur Produktion übergehen, was die operativen Margen des S&P 500 in den nächsten fünf Jahren um 200 Basispunkte (bps) steigern könnte, was einer Kosteneinsparung von etwa 55 Milliarden US-Dollar entspricht. Hauptautorin Vanessa Cook und ihr Team schrieben im Bericht „KI: Von der Evolution zur Revolution?“
Für die im August durchgeführte Umfrage wurden 130 Aktienanalysten der Bank of America befragt, die Finanzprognosen für börsennotierte Unternehmen erstellen. Analysten decken mehr als 3.400 Unternehmen in 25 Branchen ab, von Software über Versicherungen bis hin zu Lebensmitteln und Getränken.
Die Softwareindustrie dürfte aufgrund der Enterprise-Gen-KI die größte Produktmargensteigerung (5,2 %) verzeichnen, gefolgt von der Halbleiter- und Energieindustrie. Nach Angaben der Bank dürften die Sektoren medizinische Geräte und Dienstleistungen sowie Telekommunikation am wenigsten davon profitieren, da dort die Gewinnmargen wahrscheinlich sinken werden.
In dem Bericht wurde nicht detailliert beschrieben, wie die Kosteneinsparungen erfolgen würden. Der Bericht stellt einige Beispiele von Unternehmen vor, die Kosteneinsparungen erzielt haben oder in naher Zukunft erzielen könnten.
Beispielsweise könnte ein Versorgungsunternehmen die Kosten für die Mastinspektion um 75 % senken, indem es KI-gestützte autonome Smart-Kameras in Flottenfahrzeugen installiert. Versicherer können den Sachversicherungsprozess beschleunigen, indem sie manuelle Websuchen durch KI-gestützte Luftbilder und Web-Scraping ersetzen, um den Zustand eines Daches zu ermitteln oder festzustellen, ob in der Nähe Gefahren bestehen.
In einem anderen Beispiel nutzte ein E-Commerce-Dienstleister einen KI-gestützten Kundendienst-Bot, um den Bedarf an 700 (menschlichen) Kundendienstmitarbeitern zu reduzieren, was den Gewinn des Unternehmens in diesem Jahr um 40 Millionen US-Dollar steigern könnte. Das Unternehmen habe außerdem einige Marketingaktivitäten mithilfe von Gen-AI-Anwendungen internalisiert, was die Ausgaben externer Agenturen im ersten Quartal 2024 um 25 % reduziert habe, heißt es in dem Bericht.
Die Autoren weisen darauf hin, dass eine erhebliche Infrastruktur aufgebaut werden muss, bevor jede Branche Gewinne erzielen kann, und dass dies einige Zeit in Anspruch nehmen wird.
Die Autoren schreiben: Gen AI könnte eine Weiterentwicklung der Unternehmenseffizienz vorantreiben, aber die Anwendungsentwicklung und die Unternehmenseinführung werden Zeit brauchen. Infrastrukturinvestitionen und daraus resultierende Modellweiterentwicklungen sind Voraussetzungen für transformative und umsatzgenerierende Gen-AI-Anwendungen, die sich noch immer auf Version 1.0 befinden.
Da hierfür eine große Vorabinvestition erforderlich ist, empfehlen die Autoren den Anlegern, die Kosteneinsparungen und das Umsatzgenerierungspotenzial von Gen AI vor Beginn der Nutzung nicht zu unterschätzen.
Obwohl diese Umfrage ermutigend ist, dürfte die Skepsis gegenüber Gen AI anhalten, bis es klarere Beweise für umfassende Kosteneinsparungen und Produktivitätssteigerungen gibt.
Highlight:
Eine Umfrage der Bank of America prognostiziert, dass KI-Anwendungen in Unternehmen die Gewinnmargen in den nächsten fünf Jahren deutlich verbessern werden.
„Die Softwarebranche dürfte das größte Gewinnwachstum verzeichnen, während die Gesundheits- und Telekommunikationsbranchen vor Herausforderungen stehen könnten.“
?️ Der Aufbau der Infrastruktur und der technologische Fortschritt sind der Schlüssel zur Ausschöpfung des Potenzials der Gen-KI.
Alles in allem bietet der Bericht der Bank of America einen optimistischen Ausblick auf das Potenzial für Unternehmen, Gen AI einzusetzen, betont aber auch die Bedeutung des Infrastrukturaufbaus und des technologischen Fortschritts. Obwohl die Zukunft rosig ist, müssen wir dennoch vorsichtig optimistisch sein und weiterhin auf die tatsächlichen Anwendungseffekte von Gen AI achten.