Uma nova pesquisa do Bank of America (BofA) mostra que se espera que a inteligência artificial generativa (Gen AI) aumente significativamente os lucros das empresas. A pesquisa, baseada em entrevistas com 130 analistas de pesquisa de ações cobrindo mais de 3.400 empresas, prevê que a implementação de IA empresarial aumentará as margens operacionais do S&P 500 em 200 pontos base nos próximos cinco anos, o que equivale a cerca de US$ 55 bilhões em economias de custos anuais. O editor do Downcodes interpretará este relatório detalhadamente e analisará o significado e os potenciais desafios por trás dele.
Em meio ao ceticismo corporativo generalizado em relação à inteligência artificial generativa (Gen AI), a empresa de consultoria Deloitte disse que os projetos corporativos estão lutando para entrar em produção, e a empresa de pesquisa Gartner prevê que muitos projetos serão abandonados. No entanto, um novo inquérito do banco de investimento Bank of America (BofA) mostra que a Gen AI pode aumentar significativamente os lucros das empresas.
Os analistas da BofA Global Research descobriram que as implementações empresariais de IA estão a passar dos pilotos para a produção, o que poderá aumentar as margens operacionais do S&P 500 em 200 pontos base (bps) nos próximos cinco anos, o equivalente a cerca de 55 mil milhões de dólares de poupança de custos. A autora principal Vanessa Cook e sua equipe escreveram no relatório "AI: From Evolution to Revolution?"
A pesquisa, realizada em agosto, entrevistou 130 analistas de pesquisa de ações do Bank of America, que preparam previsões financeiras para empresas públicas. Os analistas cobrem mais de 3.400 empresas em 25 setores, de software a seguros e alimentos e bebidas.
A indústria de software provavelmente verá a maior expansão da margem do produto (5,2%) devido à geração de IA empresarial, seguida pelas indústrias de semicondutores e de energia. Segundo o banco, os sectores com menor probabilidade de beneficiar são os equipamentos e serviços médicos e as telecomunicações, onde as margens de lucro deverão diminuir.
O relatório não detalhou como ocorreriam as economias de custos. O relatório apresenta alguns exemplos de entidades que viram ou poderão ver poupanças de custos num futuro próximo.
Por exemplo, uma empresa de serviços públicos pode conseguir uma redução de 75% nos custos de inspeção de postes instalando câmaras inteligentes autónomas alimentadas por IA em veículos da frota. As seguradoras podem acelerar o processo de subscrição de propriedades, substituindo pesquisas manuais na web por imagens aéreas alimentadas por IA e web scraping para determinar a condição de um telhado ou se existem perigos nas proximidades.
Num outro exemplo, um fornecedor de serviços de comércio eletrónico utilizou um bot de atendimento ao cliente alimentado por IA para reduzir a necessidade de 700 agentes (humanos) de atendimento ao cliente, o que poderia aumentar os lucros da empresa em 40 milhões de dólares este ano. A empresa também internalizou algumas operações de marketing usando aplicativos Gen AI, o que reduziu os gastos de agências externas em 25% no primeiro trimestre de 2024, disse o relatório.
Os autores alertam que é necessário construir infra-estruturas significativas antes que cada indústria possa obter lucros, e isso levará tempo.
Os autores escrevem: A geração AI pode catalisar uma evolução na eficiência empresarial, mas o desenvolvimento de aplicações e a adoção empresarial levarão tempo. Os investimentos em infraestrutura e os consequentes avanços nos modelos são pré-requisitos para aplicações Gen AI transformadoras e geradoras de receitas, que ainda estão na versão 1.0.
Como requer um grande investimento inicial, os autores recomendam que os investidores não subestimem a poupança de custos e o potencial de geração de receitas da Gen AI antes de começar a sua utilização.
Embora este inquérito seja encorajador, é provável que o cepticismo em relação à Gen AI persista até que haja provas mais claras de poupanças generalizadas de custos e de ganhos de produtividade.
Destaque:
Uma pesquisa do Bank of America prevê que as aplicações empresariais de IA melhorarão significativamente as margens de lucro nos próximos cinco anos.
“É provável que a indústria de software registe o maior crescimento dos lucros, enquanto os sectores da saúde e das telecomunicações poderão enfrentar desafios.
?️ A construção de infraestrutura e o avanço tecnológico são fundamentais para concretizar o potencial da Geração AI.
Em suma, o relatório do Bank of America apresenta uma perspectiva optimista sobre o potencial das empresas para aplicarem a Gen AI, mas também sublinha a importância da construção de infra-estruturas e do progresso tecnológico. Embora o futuro seja brilhante, ainda precisamos de ser cautelosamente optimistas e continuar a prestar atenção aos efeitos reais da aplicação da Geração AI.