Une nouvelle enquête de Bank of America (BofA) montre que l’intelligence artificielle générative (Gen AI) devrait augmenter considérablement les bénéfices des entreprises. L'enquête, basée sur des entretiens avec 130 analystes de recherche sur les actions couvrant plus de 3 400 entreprises, prédit que la mise en œuvre de l'IA en entreprise augmentera les marges opérationnelles du S&P 500 de 200 points de base au cours des cinq prochaines années, ce qui équivaut à environ 55 milliards de dollars d'économies par an. L'éditeur de Downcodes interprétera ce rapport en détail et analysera le sens et les défis potentiels qui se cachent derrière lui.
Au milieu du scepticisme généralisé des entreprises à l'égard de l'intelligence artificielle générative (Gen AI), le cabinet de conseil Deloitte a déclaré que les projets d'entreprise ont du mal à entrer en production, et le cabinet de recherche Gartner prédit que de nombreux projets seront abandonnés. Cependant, une nouvelle enquête de la banque d’investissement Bank of America (BofA) montre que la génération AI pourrait augmenter considérablement les bénéfices des entreprises.
Les analystes de BofA Global Research ont constaté que les mises en œuvre de l'IA en entreprise passent du stade pilote à la production, ce qui pourrait augmenter les marges opérationnelles du S&P 500 de 200 points de base (pdb) au cours des cinq prochaines années, ce qui équivaut à environ 55 milliards de dollars d'économies par an. L'auteur principal Vanessa Cook et son équipe ont écrit dans le rapport « IA : de l'évolution à la révolution ? »
L'enquête, menée en août, a interrogé 130 analystes de recherche sur les actions de Bank of America, qui préparent les prévisions financières des entreprises publiques. Les analystes couvrent plus de 3 400 entreprises dans 25 secteurs, des logiciels à l'assurance en passant par l'alimentation et les boissons.
L’industrie du logiciel devrait connaître la plus forte croissance de sa marge produit (5,2 %) en raison de la génération AI d’entreprise, suivie par les industries des semi-conducteurs et de l’énergie. Selon la banque, les secteurs les moins susceptibles d'en bénéficier sont les équipements et services médicaux ainsi que les télécommunications, où les marges bénéficiaires devraient diminuer.
Le rapport ne détaille pas comment les économies de coûts seraient réalisées. Le rapport présente quelques exemples d'entités qui ont réalisé ou pourraient réaliser des économies de coûts dans un avenir proche.
Par exemple, une entreprise de services publics pourrait réduire de 75 % ses coûts d’inspection des poteaux en installant des caméras intelligentes autonomes alimentées par l’IA sur les véhicules de sa flotte. Les assureurs peuvent accélérer le processus de souscription des biens en remplaçant les recherches manuelles sur le Web par des images aériennes et un grattage Web basés sur l'IA pour déterminer l'état d'un toit ou si des dangers existent à proximité.
Dans un autre exemple, un fournisseur de services de commerce électronique a utilisé un robot de service client alimenté par l'IA pour réduire le besoin de 700 agents de service client (humains), ce qui pourrait augmenter les bénéfices de l'entreprise de 40 millions de dollars cette année. La société a également internalisé certaines opérations marketing à l’aide d’applications Gen AI, ce qui a réduit les dépenses des agences externes de 25 % au premier trimestre 2024, indique le rapport.
Les auteurs préviennent qu’une infrastructure importante doit être construite avant que chaque industrie puisse réaliser des bénéfices, et que cela prendra du temps.
Les auteurs écrivent : La génération IA peut catalyser une évolution de l’efficacité des entreprises, mais le développement d’applications et leur adoption par les entreprises prendront du temps. Les investissements dans l’infrastructure et les avancées de modèle qui en découlent sont des conditions préalables aux applications Gen AI transformatrices et génératrices de revenus, qui en sont encore à la version 1.0.
Parce que cela nécessite un investissement initial important, les auteurs recommandent aux investisseurs de ne pas sous-estimer les économies de coûts et le potentiel de génération de revenus de la Gen AI avant le début de son utilisation.
Bien que cette enquête soit encourageante, le scepticisme à l’égard de la génération IA persistera probablement jusqu’à ce qu’il y ait des preuves plus claires d’économies de coûts et de gains de productivité généralisés.
Souligner:
Une enquête de Bank of America prédit que les applications d’IA d’entreprise amélioreront considérablement les marges bénéficiaires au cours des cinq prochaines années.
« L'industrie du logiciel connaîtra probablement la plus forte croissance des bénéfices, tandis que les secteurs de la santé et des télécommunications pourraient être confrontés à des défis.
?️ La construction d'infrastructures et le progrès technologique sont essentiels pour réaliser le potentiel de la génération AI.
Dans l’ensemble, le rapport de Bank of America donne une vision optimiste du potentiel des entreprises à appliquer la génération AI, mais souligne également l’importance de la construction d’infrastructures et du progrès technologique. Même si l’avenir s’annonce prometteur, nous devons néanmoins faire preuve d’un optimisme prudent et continuer à prêter attention aux effets réels de l’application de la génération IA.