QnA With RAG下載 - QnA With RAG下載

QnA With RAG

Ai源碼

1.0.0

下載

qna-with-rag

？項目描述

QNA-With-rag是一個全堆棧應用程序，它將文本文檔轉換為大型語言模型（LLMS）的上下文，以參考聊天期間。您可以輕鬆添加，刪除文檔並創建多個知識庫。

目的和目標

該項目旨在使用OpenAI API創建一個可以生產的聊天機器人。它結合了VectordB和Langsmith以增強其功能。

使用的技術

特徵

與文本文件聊天
流聊天
上傳多個文本文件
維護矢量數據庫（添加/刪除文件）
Chromadb的靜態API令牌身份驗證
創建多個知識庫

應用流

？演示

在此處觀看應用程序的演示。

未來的發展

未來更新將包括：

React.js前端集成
增強的Chromadb功能（過濾，搜索）
聊天機器人的內存功能

▶q安裝和設置

克隆存儲庫

git clone [email protected]:Ja-yy/QnA-With-RAG.git

設置環境變量

創建一個帶有以下內容的.env文件：

 OPENAI_API_KEY='<your_open_ai_key>'
EMBEDDING_MODEL='text-embedding-ada-002'
CHAT_MODEL='gpt-3.5-turbo'
TEMPERATURE=0
MAX_RETRIES=2
REQUEST_TIMEOUT=15

CHROMADB_HOST="chromadb"
CHROMADB_PORT="8000"

CHROMA_SERVER_AUTH_CREDENTIALS="<test-token>"
CHROMA_SERVER_AUTH_CREDENTIALS_PROVIDER="chromadb.auth.token.TokenConfigServerAuthCredentialsProvider"
CHROMA_SERVER_AUTH_PROVIDER="chromadb.auth.token.TokenAuthServerProvider"
CHROMA_SERVER_AUTH_TOKEN_TRANSPORT_HEADER="AUTHORIZATION"

構建並運行應用程序
執行以下命令：
```
docker-compose up -d --build
```
訪問應用程序
打開您的Web瀏覽器，然後轉到Localhost開始使用該應用程序。
NGINX配置
- NGINX充當反向代理，將請求路由到適當的服務並處理HTTPS（如果配置）。
- 確保在nginx目錄中正確設置您的NGINX配置文件，以獲得最佳性能。