EXTRACT

提煉

介紹

提取物是各種操作系統的光學角色識別引擎，可從圖像中提取文本並將其轉換為純文本。

該模型是原始的Google Tesseract的一種非常原始的形式，它從圖像中提取文本（僅大寫字母）並將其轉換為純文本。

模塊/庫要求：

1. 作業系統
2. numpy
3. pil
4. 系統
5. 凱拉斯
6. 造成物種
7. CV2
8. 關閉

如何運行腳本：

Note1： - 未提供訓練的模型。因此，這是第一次運行腳本。訓練模型後：註釋“ Train_model”在“ 65”上，然後運行腳本以進行進一步使用。

Note2： - 僅考慮了一些字體，因此請記住在圖像文本中使用默認字體（Calibri），字體大小為“ 72”，因為有假設可以提取字母。

在您的終端上運行腳本：'Python3 tesseract.py'：輸入圖像是：

輸出為（預測的結果在底部）：

輸入圖像可以是許多單詞示例：

輸出為：