EXTRACT

提炼

介绍

提取物是各种操作系统的光学角色识别引擎，可从图像中提取文本并将其转换为纯文本。

该模型是原始的Google Tesseract的一种非常原始的形式，它从图像中提取文本（仅大写字母）并将其转换为纯文本。

模块/库要求：

1. 操作系统
2. numpy
3. pil
4. 系统
5. 凯拉斯
6. 造成物种
7. CV2
8. 关闭

如何运行脚本：

Note1： - 未提供训练的模型。因此，这是第一次运行脚本。训练模型后：注释“ Train_model”在“ 65”上，然后运行脚本以进行进一步使用。

Note2： - 仅考虑了一些字体，因此请记住在图像文本中使用默认字体（Calibri），字体大小为“ 72”，因为有假设可以提取字母。

在您的终端上运行脚本：'Python3 tesseract.py'：输入图像是：

输出为（预测的结果在底部）：

输入图像可以是许多单词示例：

输出为：