Prompt_Engineering_using_Precision_RAG

Precisionrag

及時調整建築企業等級 - 抹布系統

自動及時工程

該項目旨在通過自動化及時的工程流程來開發企業級檢索型生成（RAG）系統。目的是創建一個全面的解決方案，以簡化為語言模型（LLMS）制定有效提示的任務，從而使企業能夠更有效地利用高級AI功能。

關鍵功能

1. 自動及時生成：根據用戶輸入和目標自動生成一組各種提示選項，從而節省了手動及時工程的時間和精力。
2. 自動評估數據生成：自動創建測試用例和場景，以全面評估及時候選人的績效，以確保在各種情況下及時有效。
3. 及時測試和排名：實施強大的提示測試和排名機制，例如蒙特卡洛對接和ELO評級系統，以客觀地評估和優先考慮最有效的提示。
4. 用戶友好的界面：開發直觀的用戶界面以簡化及時的工程過程，允許用戶輸入需求，查看生成的提示並分析評估結果。

入門

1. 克隆存儲庫：git克隆https://github.com/getachewabebe/precisionrag.git

MARKDOWN副本2。安裝所需的依賴項：CD自動啟動工程pip install -r sumpliont.txt

Arduino副本3。設置開發環境並運行應用程序：Python Src/ui/app.py

Markdown副本

貢獻

我們歡迎對這個項目的貢獻。請遵循標準GitHub工作流程：

1. 分叉存儲庫
2. 為您的功能創建一個新分支或錯誤修復
3. 提交您的更改
4. 推到叉子
5. 提交拉請請求

執照

該項目已根據MIT許可獲得許可。