Precisionrag
Tuning Prompt untuk Membangun Kelas Enterprise - Sistem Rag
Rekayasa Prompt Otomatis
Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Generasi Pengambilan-Pengambilan (RAG) kelas perusahaan dengan mengotomatisasi proses rekayasa yang cepat. Tujuannya adalah untuk menciptakan solusi komprehensif yang menyederhanakan tugas menyusun permintaan yang efektif untuk model bahasa (LLM), memungkinkan bisnis untuk memanfaatkan kemampuan AI canggih lebih efisien.
Fitur utama
- Automatic Prompt Generation : Secara otomatis menghasilkan beragam opsi prompt berdasarkan input dan tujuan pengguna, menghemat waktu dan upaya dalam rekayasa prompt manual.
- Evaluasi Otomatis Pembuatan Data : Secara otomatis membuat kasus uji dan skenario untuk secara komprehensif mengevaluasi kinerja kandidat yang cepat, memastikan efektivitas yang cepat dalam berbagai konteks.
- Pengujian dan peringkat yang cepat : Menerapkan mekanisme pengujian dan peringkat yang kuat, seperti sistem perjodohan Monte Carlo dan sistem peringkat ELO, untuk secara objektif mengevaluasi dan memprioritaskan petunjuk yang paling efektif.
- Antarmuka yang ramah pengguna : Mengembangkan antarmuka pengguna yang intuitif untuk merampingkan proses rekayasa yang cepat, memungkinkan pengguna untuk memasukkan persyaratan, melihat petunjuk yang dihasilkan, dan menganalisis hasil evaluasi.
Memulai
- Klon The Repository: Git Clone https://github.com/getachewabebe/precisionrag.git
Salinan Markdown 2. Instal Dependensi yang Diperlukan: CD Pip Instalasi Pip-Prompt Otomatis -R Persyaratan.txt
Arduino Copy 3. Siapkan lingkungan pengembangan dan jalankan aplikasi: Python SRC/UI/app.py
Salinan Markdown
Berkontribusi
Kami menyambut kontribusi untuk proyek ini. Silakan ikuti alur kerja GitHub standar:
- Garpu repositori
- Buat cabang baru untuk fitur atau perbaikan bug Anda
- Melakukan perubahan Anda
- Dorong ke garpu Anda
- Kirimkan permintaan tarik
Lisensi
Proyek ini dilisensikan di bawah lisensi MIT.
