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Ajuste de indicación para construir grado empresarial - RAG Systems
Ingeniería automática rápida
Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de generación de generación (RAG) de recuperación de grado empresarial mediante la automatización del proceso de ingeniería rápida. El objetivo es crear una solución integral que simplifique la tarea de elaborar indicaciones efectivas para modelos de idiomas (LLM), lo que permite a las empresas aprovechar las capacidades avanzadas de IA de manera más eficiente.
Características clave
- Generación de inmediato automática : genere automáticamente un conjunto diverso de opciones de inmediato basadas en la entrada y los objetivos del usuario, ahorrando tiempo y esfuerzo en ingeniería rápida manual.
- Generación de datos de evaluación automática : cree automáticamente casos y escenarios de prueba para evaluar de manera integral el rendimiento de los candidatos rápidos, asegurando una efectividad rápida en varios contextos.
- Prueba y clasificación rápida : implementen mecanismos sólidos de prueba y clasificación, como los sistemas de calificación de matices de Monte Carlo y ELO, para evaluar y priorizar objetivamente las indicaciones más efectivas.
- Interfaz fácil de usar : desarrolle una interfaz de usuario intuitiva para agilizar el proceso de ingeniería de solicitud, permitiendo a los usuarios ingresar los requisitos, ver las indicaciones generadas y analizar los resultados de la evaluación.
Empezando
- Clone The Reposyory: Git Clone https://github.com/getachewabebe/prrecisionrag.git
Copia de Markdown 2. Instale las dependencias requeridas: CD automático-prompt-ingeniería PIP Instalar -r requisitos.txt
Arduino Copy 3. Configure el entorno de desarrollo y ejecute la aplicación: Python SRC/UI/App.py
copia de markdown
Que contribuye
Agradecemos las contribuciones a este proyecto. Siga el flujo de trabajo estándar de GitHub:
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Licencia
Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT.
