Präzisionsgrag
Sofort Tuning für den Bau von Enterprise -Note - Rag -Systeme
Automatische Eingabeaufforderung
Dieses Projekt zielt darauf ab, ein RA-System (Abruf-Abruf von Unternehmen zu agaieren, das die Erzeugung von Abrufs durch die Automatisierung des schnellen technischen Prozesses automatisiert hat. Ziel ist es, eine umfassende Lösung zu erstellen, die die Aufgabe vereinfacht, effektive Eingabeaufforderungen für Sprachmodelle (LLMs) zu erstellen, damit Unternehmen fortschrittliche KI -Funktionen effizienter nutzen können.
Schlüsselmerkmale
- Automatische Eingabeaufforderung Generierung : Generieren Sie automatisch eine Vielzahl von Eingabeaufforderungoptionen basierend auf Benutzereingaben und -zielen und speichern Sie Zeit und Aufwand in der manuellen Eingabeaufforderung.
- Automatische Bewertungsdatenerzeugung : Erstellen Sie automatisch Testfälle und Szenarien, um die Leistung von schnellen Kandidaten umfassend zu bewerten, um die sofortige Wirksamkeit in verschiedenen Kontexten zu gewährleisten.
- Schnelltest und Rangliste : Implementieren Sie robuste Ein- und Ranking -Mechanismen wie Monte -Carlo -Matchmaking- und ELO -Bewertungssysteme, um die effektivsten Eingabeaufforderungen objektiv zu bewerten und zu priorisieren.
- Benutzerfreundliche Schnittstelle : Entwickeln Sie eine intuitive Benutzeroberfläche, um den Eingabeaufforderungs-Engineering-Prozess zu optimieren, sodass Benutzer Anforderungen eingeben, generierte Eingabeaufforderungen anzeigen und die Bewertungsergebnisse analysieren können.
Erste Schritte
- Klon das Repository: Git Clone https://github.com/getachewabebe/precisionRag.git
Markdown-Kopie 2. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten: CD Automatic Prompt-Engineering PIP Installation -r-Anforderungen.txt
Arduino Copy 3. Richten Sie die Entwicklungsumgebung ein und führen Sie die Anwendung aus: Python SRC/UI/App.py
Markdown -Kopie
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Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT -Lizenz lizenziert.
