PrecisionRag
Ajuste imediato para a construção da construção da empresa - sistemas de pano
Engenharia imediata automática
Este projeto tem como objetivo desenvolver um sistema de geração de recuperação de graduação corporativa (RAG), automatizando o processo de engenharia imediata. O objetivo é criar uma solução abrangente que simplifique a tarefa de criar instruções eficazes para modelos de idiomas (LLMS), permitindo que as empresas alavancem os recursos avançados de IA com mais eficiência.
Principais recursos
- Geração automática de prompt : gerar automaticamente um conjunto diversificado de opções rápidas com base na entrada e nos objetivos do usuário, economizando tempo e esforço na engenharia imediata manual.
- Geração automática de dados de avaliação : crie automaticamente casos e cenários de teste para avaliar de forma abrangente o desempenho de candidatos imediatos, garantindo eficácia imediata em vários contextos.
- Testes e classificação rápidos : implemente mecanismos robustos de testes e classificação, como os sistemas de Matchmaking e ELO de Matchmaking e ELO, para avaliar e priorizar objetivamente os avisos mais eficazes.
- Interface amigável : desenvolva uma interface intuitiva de usuário para otimizar o processo de engenharia imediato, permitindo que os usuários inseram requisitos, visualizem prompts gerados e analisem os resultados da avaliação.
Começando
- Clone o repositório: clone git https://github.com/getachewabebe/precisionrag.git
cópia de marcação 2. Instale as dependências necessárias: CD de engenharia automática de promoção PIP Install -R requisitos.txt
Arduino Copy 3. Configure o ambiente de desenvolvimento e execute o aplicativo: python src/ui/app.py
cópia de marcação
Contribuindo
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Licença
Este projeto está licenciado sob a licença do MIT.