Prompt_Engineering_using_Precision_RAG

정밀도

건물 기업 등급 - 래그 시스템을위한 신속한 튜닝

자동 프롬프트 엔지니어링

이 프로젝트는 신속한 엔지니어링 프로세스를 자동화하여 엔터프라이즈 급 검색 검색 세대 (RAG) 시스템을 개발하는 것을 목표로합니다. 목표는 LLM (Language Models)에 대한 효과적인 프롬프트를 제작하는 작업을 단순화하는 포괄적 인 솔루션을 만드는 것입니다. 비즈니스는 고급 AI 기능을보다 효율적으로 활용할 수 있습니다.

주요 기능

1. 자동 프롬프트 생성 : 사용자 입력 및 목표에 따라 다양한 프롬프트 옵션 세트를 자동으로 생성하여 수동 프롬프트 엔지니어링의 시간과 노력을 절약합니다.
2. 자동 평가 데이터 생성 : 테스트 사례 및 시나리오를 자동으로 생성하여 프롬프트 후보의 성능을 종합적으로 평가하여 다양한 상황에서 신속한 효과를 보장합니다.
3. 신속한 테스트 및 순위 : Monte Carlo Matchmaking 및 ELO 등급 시스템과 같은 강력한 프롬프트 테스트 및 순위 메커니즘을 구현하여 가장 효과적인 프롬프트를 객관적으로 평가하고 우선 순위를 정합니다.
4. 사용자 친화적 인 인터페이스 : 직관적 인 사용자 인터페이스를 개발하여 신속한 엔지니어링 프로세스를 간소화하여 사용자가 요구 사항을 입력하고 생성 된 프롬프트를보고 평가 결과를 분석 할 수 있습니다.

시작하기

1. 저장소를 복제하십시오 : git 클론 https://github.com/getachewabebe/precisionrag.git

Markdown Copy 2. 필요한 종속성 설치 : CD 자동 프롬프트 엔지니어링 PIP 설치 -R 요구 사항 .txt

Arduino Copy 3. 개발 환경을 설정하고 응용 프로그램을 실행합니다 : Python SRC/UI/App.py

마크 다운 사본

기여

우리는이 프로젝트에 대한 기여를 환영합니다. 표준 Github 워크 플로우를 따르십시오.

1. 저장소를 포크하십시오
2. 기능 또는 버그 수정에 대한 새 지점 만들기
3. 당신의 변화를 저지르십시오
4. 포크로 밀어 넣으십시오
5. 풀 요청을 제출하십시오

특허

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다.