Précision
Réglage rapide pour construire des systèmes de grade d'entreprise - Rag
Ingénierie rapide automatique
Ce projet vise à développer un système de génération (RAG) (RAG) de la récupération de qualité d'entreprise en automatisant le processus d'ingénierie rapide. L'objectif est de créer une solution complète qui simplifie la tâche de fabriquer des invites efficaces pour des modèles de langage (LLMS), permettant aux entreprises de tirer parti des capacités d'IA avancées plus efficacement.
Caractéristiques clés
- GÉNÉRATION AUTOMATIQUE AUTOMATIQUE : Générez automatiquement un ensemble diversifié d'options rapides en fonction de la saisie et des objectifs de l'utilisateur, ce qui permet d'économiser du temps et des efforts dans l'ingénierie invite manuelle.
- Génération automatique des données d'évaluation : Créez automatiquement des cas de test et des scénarios pour évaluer de manière approfondie les performances des candidats rapides, en garantissant une efficacité rapide dans divers contextes.
- Test et classement rapides : implémentez des mécanismes de test et de classement rapides robustes, tels que les systèmes de matchmaking et de notation ELO de Monte Carlo, pour évaluer et hiérarchiser objectivement les invites les plus efficaces.
- Interface conviviale : développer une interface utilisateur intuitive pour rationaliser le processus d'ingénierie rapide, permettant aux utilisateurs de saisir les exigences, d'afficher les invites générées et d'analyser les résultats de l'évaluation.
Commencer
- Clone The Repository: Git Clone https://github.com/getachewabebe/precisionrag.git
Markdown Copy 2. Installer les dépendances requises: CD
Arduino Copy 3. Configurez l'environnement de développement et exécutez l'application: Python Src / ui / app.py
Copie de marque
Contributif
Nous saluons les contributions à ce projet. Veuillez suivre le flux de travail GitHub standard:
- Fourchez le référentiel
- Créez une nouvelle branche pour votre fonctionnalité ou votre correction de bogue
- Engager vos modifications
- Poussez à votre fourchette
- Soumettre une demande de traction
Licence
Ce projet est autorisé sous la licence du MIT.
