Prompt_Engineering_using_Precision_RAG

PrecisionRag

エンタープライズグレードの構築のための迅速な調整 - RAGシステム

自動プロンプトエンジニアリング

このプロジェクトの目的は、迅速なエンジニアリングプロセスを自動化することにより、エンタープライズグレードの検索された生成（RAG）システムを開発することを目的としています。目標は、言語モデル（LLM）の効果的なプロンプトを作成するタスクを簡素化し、ビジネスが高度なAI機能をより効率的に活用できるようにする包括的なソリューションを作成することです。

重要な機能

1. 自動プロンプト生成：ユーザーの入力と目標に基づいて、さまざまなプロンプトオプションのセットを自動的に生成し、手動プロンプトエンジニアリングで時間と労力を節約します。
2. 自動評価データ生成：テストケースとシナリオを自動的に作成して、迅速な候補者のパフォーマンスを包括的に評価し、さまざまなコンテキストで迅速な有効性を確保します。
3. プロンプトテストとランキング：モンテカルロマッチメイキングやエロレーティングシステムなどの堅牢なプロンプトテストとランキングメカニズムを実装して、最も効果的なプロンプトを客観的に評価および優先順位付けします。
4. ユーザーフレンドリーインターフェイス：直感的なユーザーインターフェイスを開発して、プロンプトエンジニアリングプロセスを合理化し、ユーザーが要件を入力し、生成されたプロンプトを表示し、評価結果を分析できるようにします。

はじめる

1. リポジトリのクローン：git clone https://github.com/getachewabebe/precisionrag.git

マークダウンコピー2。必要な依存関係をインストール：CD Automatic-Plompt-EngineeringPipインストール-R要件.txt

Arduinoコピー3。開発環境をセットアップしてアプリケーションを実行します：python src/ui/app.py

マークダウンコピー

貢献

このプロジェクトへの貢献を歓迎します。標準のGitHubワークフローに従ってください：

1. リポジトリをフォークします
2. 機能またはバグ修正のための新しいブランチを作成する
3. あなたの変更をコミットします
4. フォークにプッシュします
5. プルリクエストを送信します

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスの下でライセンスされています。