Prompt_Engineering_using_Precision_RAG

PrecisionRag

Быстрая настройка для строительства предприятия - Rag Systems

Автоматическая приглашенная инженерия

Этот проект направлен на разработку системы извлечения в предприятие-аугментировании (RAG), автоматизируя процесс быстрого проектирования. Цель состоит в том, чтобы создать комплексное решение, которое упрощает задачу создания эффективных подсказок для языковых моделей (LLMS), что позволяет предприятиям более эффективно использовать расширенные возможности ИИ.

Ключевые функции

1. Автоматическое генерация приглашения : автоматически генерируйте разнообразный набор параметров быстрого приглашения на основе ввода пользователя и целей, сохранение времени и усилий в ручной разработке.
2. Автоматическая оценка .
3. Обратное тестирование и рейтинг : реализовать надежные механизмы быстрого тестирования и ранжирования, такие как системы Monte Carlo Matchmaking и ELO рейтинга, для объективной оценки и приоритетов наиболее эффективных подсказок.
4. Интерфейс, удобный для пользователя : разработать интуитивно понятный пользовательский интерфейс для оптимизации процесса быстрого разработки, позволяя пользователям требования ввода, просмотреть сгенерированные подсказок и проанализировать результаты оценки.

Начиная

1. Клон репозиторий: git clone https://github.com/getachewabebe/precisionrag.git

Markdown Copy 2. Установите требуемые зависимости: CD Автоматическое профро-инженерное инженерное инженерное управление PIP-установка-R Temply.txt

Arduino Copy 3. Установите среду разработки и запустите приложение: Python src/ui/app.py

отметить копию

Внося

Мы приветствуем вклад в этот проект. Пожалуйста, следуйте стандартному рабочему процессу GitHub:

1. Вилка репозитория
2. Создайте новую ветку для вашей функции или исправления ошибок
3. Совершить свои изменения
4. Толкнуть свою вилку
5. Отправить запрос на привлечение

Лицензия

Этот проект лицензирован по лицензии MIT.